頭條楓林網中藥網絡藥理學研討會
——基於生物信息學與網絡藥理學的複雜疾病病理及中藥藥理學研究技術研討會
往期評價高，提供課程視頻（加密綁定僅供學員課後復習確保效果），建群會後持續討論
2018/03/24-25（23日報到）上海豐鑫國際大酒店
報名方式見文末
同期舉辦的其他會議：
Python編程與機器學習研討會北京 2018/3/30起3天（29日報到）
臨床數據預測模型類論文專題研討班北京 2018/3/31起2天（30日報到）
SCI插圖規範化操作高級研討班上海班 2018/03/23-25 (22日報到) 北京班2018/03/30、31、1（29日報到）
請勿直接在文章後留言諮詢，請諮詢：18117251971 何老師（手機/微信同號）
大多數複雜慢性疾病如心血管病、免疫系統病、癌症等都是多基因疾病，其疾病機理及治療方法的研究一直是醫學熱點問題。 近年來國家在中藥研究方面有很大力度的投入和支持，已成為近年來研究的熱點和國家自然基金重點扶持的領域。 然而，由多種天然產物配伍而成的中藥複方，存在成分複雜、靶點和機制不清的問題，其研究難度很大，尤其是在SCI論文發表過程中難以獲得認可。
網絡生物學特別適合作為複雜疾病和中藥藥理學的研究工具，近年來已成功應用於復雜疾病和藥理學研究。 將網絡藥理學應用於中藥複方研究，產生了中藥網絡藥理學，這種方法打破了傳統的中藥複方機制研究的瓶頸，使得原先難以定性的機制得以預測和驗證。 作為臨床醫生、科研人員和碩博士研究生，尤其是沒有生物信息學分析基礎和網絡生物學基礎的初學者，面對自己實驗獲得的大量錯綜複雜的基因組學、蛋白質組學數據時，難免會無從下手 分析。 不知道如何去解析一個複雜疾病的機理或一個中藥複方的作用機制，如何去挖掘成分-靶點之間的關係，如何將藥物作用機制和疾病機制相關聯？ 如何利用免費的數據挖掘，為自己的中藥複方研究增添亮點？ 如何利用生物信息學技術，解析中藥複方作用機制？
本次學習班將帶領廣大學員，共同學習將網絡生物學的研究方法用於復雜疾病和中藥複方研究。 現場實戰教學，帶領學員解析複雜疾病病理和中藥複方作用機制，學員也可以將自己的實驗數據帶來學習班，利用課間時間進行分析。
莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投資有限公司）
上海荊麥信息科技中心
本次學習班將採用小班教學（30人以下），確保學習質量。 授課老師是國內此方面頂尖專家，老師將以最簡單易懂的方式介紹複雜疾病和中藥複方研究所用到的網絡生物學的數據、方法和技術，並以中藥複方解析的工作流程為線索，講授 如何一步一步地研究複雜疾病和挖掘中藥複方的作用機制。 本學習班全部採用免費數據庫和在線分析工具，學員不需要編寫程序。
本次學習班全程電腦實戰教學，90%以上為上機指導操作，無繁瑣的理論授課，做到課程學完，就能獨立分析複雜疾病、解析中藥複方。 已舉辦多期、往期學員評價極高。 微信建群會後與講師持續討論學習。
教授，博士生導師。 主要從事生物信息學及中藥網絡藥理學方面的研究。 作為主要成員參加和完成了包括國家自然科學基金、863計劃及國家科技重大專項項目等在內的數10項國家科研項目。 發表生物信息學、網絡藥理學及中藥複方相關SCI四十餘篇。 中國藥理學會網絡藥理學專業委員會委員，世界中醫藥學會聯合會網絡藥理學專業委員會常務理事。 任國家自然科學基金通信評審人、多家國際學術期刊編委會成員和審稿人。 曾獲得所在單位教師講課比賽第一名。 講課生動，善於與學員互動，學員評價極高。
各級醫院臨床醫生、藥師、科研單位研究人員、高校碩/博士研究生、對利用網絡生物學研究複雜疾病、藥物機制及中藥複方感興趣的廣大師生（尤其適合初學者和無基礎的學員， 無需任何基礎，也無需學習任何編程語言，輕鬆分析複雜疾病和中藥複方）。
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時間 |
內容安排 |
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23 日 |
13:30-17:00 報到 （晚上到達者先辦理入住，24日早晨報到） |
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24 日 |
研究涉及的網絡生物學基礎知識、數據來源和實用技能 |
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主要內容： |
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1 、分析基於網絡生物學的複雜疾病和中藥複方研究的SCI論文各一篇，解析數據分析要點和論文寫作模式 |
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2 、基因映射：不同模式生物的同源基因映射；同一物種的不同基因ID轉換（上機實踐） |
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3 、利用在線工具DAVID進行關注基因（疾病基因或藥物靶點）的GO富集分析、富集通路分析（上機實踐） |
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4 、背景網絡數據獲取：蛋白相互作用、基因關聯網絡數據庫，以及不同背景網絡的特點（上機實踐） |
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5 、利用Cytoscape軟件構建和分析網絡：網絡構建；基本拓撲特徵的計算；重要節點識別；模塊分解；網絡可視化；Cytoscape插件的安裝和使用等；網絡拓撲指標的含義介紹（上機實踐） |
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6 、關注基因（疾病基因或藥物靶點）影響的子網絡的構建（上機實踐） |
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備註：第2-6個問題，將以一個以小鼠疾病模型的基因芯片結果為案例，一步一步地指導學員分析數據，獲得結果 |
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25 日 |
複雜疾病和復方中藥研究的數據來源和實用技能：以中藥複方研究為主線索 |
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1 、 中藥有效成分的查找和獲取（上機實踐） |
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常用中藥數據庫及使用方法 |
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2 、 中藥有效成分對應靶點的查找和獲取、對比藥物及其靶點的獲取（上機實踐） |
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介紹分子對接方法、化學相似性方法以及數據庫查詢方法獲取中藥有效成分的靶點；介紹PubChem, STITCH,DrugBank等數據庫的使用方法。 主要內容： |
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（1）常用中藥數據庫及使用方法 |
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（ 2 ）用PubChem查詢化合物信息 |
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（ 3 ）用化學相似性查找化合物靶點 |
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（ 4 ）基於藥效團模型的藥靶預測 |
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（ 5 ） 用分子對接驗證化合物的靶點 |
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3 、 查找和獲取中藥所治療疾病的相關基因、構建相關疾病網絡、識別疾病影響的通路（上機實踐） |
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介紹通過疾病相關基因獲取方法、GEO數據庫中基因芯片數據的獲取和分析，用DAVID識別疾病影響的信號通路和生物學過程，疾病相關子網絡的構建 |
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以 Alzheimer’s disease 為例，介紹如何在 OMIM, DisGeNet , GEO 數據庫中查詢與疾病相關的基因 |
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4 、 確定中藥作用靶點所調控的信號通路和網絡，評價中藥對疾病網絡的影響（上機實踐） |
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介紹用DAVID識別藥靶蛋白影響的信號通路和生物學過程，基於CMAP的藥物機制評價，藥物影響子網絡的構建以及子網絡中重要蛋白的識別 |
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以第一天的小鼠疾病模型的基因芯片結果為例，介紹如何用CMAP分析針對此芯片的顯著表達基因，可能的抑製或促進的藥物，並用drugBank查詢相應藥物的相關信息。 |
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備註： 自帶筆記本電腦，安裝WINDOWS操作系統及Office Excel 2010等軟件。 |
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上海豐鑫國際大酒店 2018/03/24-25 (23日報到，課程2天)
3000 元/人按交費先後順序安排座次，註冊費包含會場、教材、午餐及視頻課程等費用，不含住宿費。
優惠策略 ：
1. 學生（憑學生證）及三人（含）以上團體每人減200元；
2. 3月16日（含）之前繳費每人減200元，
3. 以上優惠可疊加。
4. 必須現場刷公務卡的提前支付寶或微信轉1千元定金算提前繳費（現場刷卡時退還）。
181-1725-1971 何老師（手機/微信），4000-709-739 莫速乎客服熱線
（不強行規定，可自己預訂附近其他酒店，費用自理）
上海豐鑫國際大酒店
地址：上海嘉定區大虹橋商務區華江路190號 （地鐵13號線，金沙江西路站1號口出乘坐158路華江路張掖路下車即到）
標準間/單間： 300元/間/晚 (含早餐、含寬帶)
備註 ：住宿統一安排，費用自理，辦理住宿時告訴前台是參加此學習班的即可，住宿費辦理住宿時交給酒店前台。 住宿費發票將在退房時由酒店開具給您。
方法一：企業銀行轉賬
開戶行：中國建設銀行（上海泗涇支行）
戶名：上海荊麥信息科技中心
銀行賬號：3100 1983 0100 5002 2781（轉賬去除空格）
銀行行號：1052 9008 0036
備註：寫明姓名+網絡藥理學 以便於核實
少數單位需銀行行號：105290080036
方法二：支付寶轉賬
支付寶收款賬戶：mosuhu@163.com
請核對戶名：上海莫速乎教育投資有限公司
方法三：現場刷卡、現金、微信支付
備註： 某些單位需提前借款的可先報名並索取pdf版邀請函，打印後用於向單位借款。 繳費後請將匯款憑據截圖或拍照，並發送郵件到mosuhu@163.com告知詳情以備核實。 某些單位需要現場刷公務卡的請報名時備註以便合理安排座次。
1、 請自帶筆記本電腦。 會場我們會佈置足夠電源插座。 請確保電腦安裝的是WINDOWS的操作系統
2、 所用軟件會前一周發到報名郵箱自行下載安裝。
3、 會議期間發放經蓋章的紙質邀請函、發票供報銷使用。 根據近幾年經驗，所有學員都能順利報銷，敬請放心。
為保證最快速的給您回复，請按下列格式撰寫郵件發送到指定報名郵箱 ：
mosuhu03@163.com
報名郵件內容模板： （同期有其他會議舉辦，請不要省略所參加的是哪個會議）
我想報名參加中藥網絡藥理學研討會，以下是我的信息：
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2、性別：
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5、發票抬頭： 如不確定，先留空。
6、納稅人識別號或統一社會信用代碼： 如不確定，先留空。
7、是否預訂住宿： 如需預訂住宿請註明，一般默認住宿時間是從會議前一晚到會議最後一天中午退房，如果有特殊需要請註明。
8、備註： 備註說明寫在此，如有多人參加，請將姓名、性別、郵箱、手機在上面分別單獨列出，備註中寫明一位主要聯繫人。
1、務請發到指定報名郵箱，而不要直接回複收到的通知郵件；
2、如發送2天后依然未收到報名回复郵件，請電話聯繫我們或核對郵箱再發送一次；
3、如有任何疑問，也可直接撥打會務組電話4000-709-739或181-1725-1971（何老師）。