如果AI代替中國隊踢世界杯，會得第幾名？

在小π還在上高中的時候，我在同班同學的MP4上看過一個名為《中國隊勇奪世界杯》的短片，雖然情節很扯，但是片尾《國際歌》響起時，還是很感動的， 打心底期待中國足球能在不遠的將來有所突破。

然而，時間來到了2018年，在剛剛落幕的U23亞洲杯上，原本被認為是“魚腩”的越南隊竟然拿到了亞軍，即使是不被人看好的馬來西亞隊、巴勒斯坦隊，也闖入了 八強；反觀被寄予厚望的中國隊，他們仍在鍥而不捨地追問一個“千古謎題”：到底是“全TM賴裁判”，或是“都TM怪教練”，還是“都是分組的坑” ？

新華社事後對此發出評論：“暴雪”將至，留給國足的弱隊不多了。

快過年了，本著“懲前毖後”、“治病救人”的基本原則，帶著建設社會主義和諧社會的美好希望，出於不想再讓國足給廣大人民群眾添堵的“活蹦亂跳”的良心，“老中醫” 腦極體斗膽在此獻出一劑拯救國足的究極藥方：全面AI化。

這劑藥旨在用AI技術徹底根治困擾中國足球多年的“難言之隱”，從足球場的內與外，到足球的當下與未來，治療範圍廣闊，治療效果未知；這劑藥在介紹“服用方法 ”的同時，將輔以真實案例解釋說明，真乃是居家旅行、熬夜看球之必備良藥也。

咳咳，閒言少敘，書歸正傳，我們來具體看看這劑藥方吧。

AI裁判：從神奇盲俠到全能戰士

要想成就足球上的“綠茵傳奇”，就要破解所謂的“千古謎題”。 首先需要注意，傳奇沒空為失利找藉口，為了維持這一偉光正的人設，我們必須要從源頭上徹底消除“全TM賴裁判 ”這句話再次出現的可能性。

在足球賽場上，裁判員具有至高無上的權威，俗話說，權力越大，責任越大，在關乎勝負的時刻，裁判的判罰至關重要，也正因此，他們也往往成為失利一方球員、教練 乃至球迷發洩怒火、拼命奚落的對象，比如，熟悉英超的朋友們一定都對所謂的“英超神奇四瞎”的事蹟有所耳聞。

確實，有時裁判有意或無意的錯誤判罰會嚴重地影響足球賽場上的形勢。 往近了說，有2010年南非世界杯八分之一決賽時發生在英格蘭中場蘭帕德身上的門線冤案，往遠了說，有阿根廷球星馬拉多納那永銘史冊的“上帝之 手”。

目前，足球場上的門線技術和鷹眼系統已廣泛應用，解決了一部分裁判工作中比較具有爭議的問題，如進球、越位等，但是這還遠遠不夠，因為有些工作還是要依賴於 裁判的人工判斷，如犯規的惡劣程度、紅黃牌的使用以及假摔的判定等。

為了徹底根除“全TM賴裁判”這一藉口，必須要大力推進足球AI化。

比如說，我們可以依靠球員身上更為敏感的可穿戴式傳感器，借助AI即時模擬、計算出球員疑似犯規的動作接下來可能引起的致傷率或對對方球員進攻的阻礙程度，從而決定紅黃牌 的分發；又如，我們可以開發出一套叫“基於足球運動員詭異扭曲的面部表情和身體跌倒後浮誇而不自然的抽搐行為的假摔判定係統”，讓AI深度學習假摔球員所有的視頻 資料，從這些“跳水大師”身體動作和麵部表情識別出他們與正常摔倒球員之間的差異，從而幫助裁判杜絕這類令人深惡痛絕的行為。

再進一步的話，可以將上述系統整合在一起，搞一個AI裁判直接取代人類的裁判。 根據牛津大學的一項研究，各類比賽的裁判在信息化的未來被取代的機率高達98%，僅次於電話推銷員和下水道工人。 裁判都沒有了，規則的執行卻能保證是絕對的公平透明。 至此，中國足球在成就綠茵傳奇的道路上邁出了堅實的第一步。

AI 教練：玩科技，我們是認真的

中國足球要想有所突破，也不能老是嘀咕“都TM怪教練”。

試看國足這些年，換帥簡直比換衣服都勤，中國有一個成語“又雙叒叕”說的就是這個意思。 現任國足主帥“銀狐”里皮不可不謂傳奇，放眼當今世界足壇比他高明的教練可真沒有幾個，再有人抱怨的話，你行你上啊。 話又說回來，雖然“里皮+國足”的配置已經足夠豪華，但是如果能再加入AI的話，就更完美了。 我們簡單地將教練的工作分為兩部分：戰術分析及製訂、人員配置與管理。 目前這兩個領域都已經有墾拓者在做AI化的工作了。

先說戰術分析及製訂。 隨著IoT技術的日益普及，主教練們從球員的可穿戴設備以及高清的攝像機中提取的數據每天都以幾何級別的速度增長，如何有效地處理這些數據以為製訂戰術服務，就成了一件 迫在眉睫的事情。

如果能夠使用AI來處理這些海量數據的話，相對於以往那種簡單的關鍵數據篩選，這種方法能夠為戰術制訂提供更多的信息。 來自卡塔爾一家科研機構的Laszlo Gyarmati撰文指出，當前的足球數據分析主要存在兩種缺陷：一是只析出一些具體的數據，如關鍵傳球數、傳球成功率等，無法分析球隊整體的戰術 策略；二是只靜態地提取數據，而無法動態地審視整個比賽進程。

美國一家名為 Second Spectrum 的公司如今已研發出一套較為成熟的商用視頻分析平台，來解決上述問題。 這一平台可以通過深度學習皮球與運動員的動態軌跡，析出若干戰術模式，並輔以視覺成像技術等技術，在簡潔且可定制化的交互界面上，向使用者直觀地呈現影響比賽的某些 關鍵要素。 憑藉著這一成熟的問題解決方案，這家公司自2017年10月份起成為了NBA光學追踪系統的官方供應商，並與英超、 全美橄欖球聯盟、全美職業棒球大聯盟、全美曲棍球聯合會等都 有著廣泛的合作關係。 如此，教練在戰術分析和製訂的過程中除了依賴自己的經驗外，還能藉助科技的力量再上一層樓。

再說人員配置與管理。 作為一支球隊的教練，他除了製訂戰術以外，還要至少兼顧兩件事：傷病、轉會。 前者保證教練用人用對方法，後者保證教練有合適的人可用。

傷病是球員職業生涯的大敵，很多優秀的球員就是被傷病毀掉並最終黯然退場的，如前阿森納球員真·超級玻璃人·迪亞比剛出道時被視為是維埃拉 的接班人，然而他在醫療室的時間要遠遠地超過在球場上的時間，以至於“曾看過迪亞比踢球”成了槍迷在比拼看球資歷時的一大資本。 倘能預測傷病，合理規避風險，不但能確保球員的職業生涯無虞，還能為球隊戰績的穩定提供保障。

位於矽谷的Kitman Labs研發的Athlete Optimization SystemTM就使用機器學習技術分析數百萬級別的由球員產生比賽數據以及球員出現受傷的場景等信息，讓教練和球員充分了解受傷風險，以提前做好應對準備 。 據報導，南非橄欖球隊Cell C Sharks在使用Kitman Labs的產品後，一個賽季的傷病率下降了30%。

轉會也是俱樂部的重頭戲。 在金元足球的大環境下，球員身價溢價可以說是嚴重了，動輒上億的轉會費用在令人咂舌的同時，也一定會讓無力承擔如此高昂轉會費的中小俱樂部動起“淘寶 ”的念頭——在價格相對低廉的球員當中，發現下一個梅西或C羅。 目前的球探評價體係都是建立在一個球員過往表現數據的基礎上，這樣的評價體系只能反映出球員以往的能力，卻不能反映出球員以後的發展軌跡，這使得買人更像是一 種賭博，而不是投資。

來自荷蘭的運動科技公司SciSports就致力於為球隊提供更具前瞻性的轉會建議，其創始人Giels Brouwer 指出，他們公司的產品Insight不僅可以使用機器學習幫助球探觀察一個球員的成長軌跡， 還可以幫助球探找到另外的有相似成長軌蹟的球員，不但能評估正處於黃金時期的老球員能為球隊帶來什麼改變，還能對年輕球員的發展潛力及前景打分評級，可以說是 中小球隊“淘寶”的神器了。

無獨有偶，認知計算的傑出代表IBM Watson除了醫學領域外，也涉足到了足球領域，據2017年12月一篇發表在CityA.M.上的新聞報導稱，在學習了大量過往賽季的轉會數據 的基礎上，Watson預測轉會的正確率可以到達63%左右。 在足球的發源地英國，甚至有人在畢業論文中探討瞭如何在保證市場公平的前提下，用 AI 建模的方式幫助俱樂部找到合適的轉會目標。 對於中國隊來說，在轉會和球探體系中使用AI的話，最大的好處莫過於，我們終於可以在面對“13億人口找不出11個會踢球”的質疑時，理直氣壯地說 出：“我能！”

頂級教練+前沿技術，這樣以來，我們就徹底杜絕了“都TM怪教練”這個藉口使用的可能性，於是乎，中國足球在成就綠茵傳奇的道路上邁出了堅實的第二步。

AI球員：別吵吵了，你不行我上

俗話說得好，打鐵還需自身硬。 抱怨“都是分組的坑”真心沒啥意思，要是自身牛叉的話，分到哪個組都能殺出一條血路來。 歸根到底，裁判、教練都是外部因素，綠茵場上的主體還是球員們。 因此，沒有球員的AI化，就無從談起足球的AI化。

關於球員AI化，比較務實的思路是在現有球員的基礎上，使用AI技術內驅的設備輔助球員訓練，穩步提高球員的競技能力和戰術素養，以實現國足自贖、成就傳奇的美好願望。

首先，球員和教練之間的良性關聯是比賽成功的關鍵因素，球員要想通過團隊配合取得勝利，就必須盡可能地在場上實現教練的戰術意圖，我們上文論及教練的戰術分析與製訂 時提到的若干AI工具，只要球員和教練互動情況較好，對於球員自身的訓練效果的改善也大有裨益的。 其次，對於那些想要主動提高自己競技水平的球員來說，除了在訓練場上揮灑汗水以外，還可以藉助高科技更聰明地實現這個目的，所謂Don’t work HARD, work SMART嘛。

來自荷蘭的 Beyond Sports是一家試圖以VR技術重塑體育運動生態的科技公司。

借助AI處理好的數據，該公司的VR Training系統可以一種近乎身臨其境地方式，重現賽場上的任何時刻，以輔助球員更好地反思比賽中的站位、跑動方式以及運球 應使用小技術等，從而提高球員在下次比賽中遇到相似情景時的應對錶現。

如果願意，你甚至可以化身梅西視角，切身體會一把這位“足球界的AlphaGo” 在綠茵場上的上帝視角，這樣是不是寓教於樂，在滿足了自己追星慾望的同時，又提高 了自己的足球戰術素養？ 是不是比去夜店、酒吧揮灑荷爾蒙不知道要高明到哪裡去了？

關於球員AI化，比較激進的思路是這樣的：扶不起的阿斗是吧，恨鐵不成鋼是吧，那就乾脆讓中國隊的人類球員都歇菜，我們直接派出AI機器人上場，替我們 出征世界杯！

這絕非一時的氣話，現在已經有科研團隊在做這件事情了。 比方說，谷歌的DeepMind團隊在攻克了圍棋之後，最近正在用一款名為Ant Soccer的遊戲來測試和訓練AI，在這款遊戲中，AI必須通過反複試錯，來學著控制一隻小 螞蟻，將球盡可能多地踢入得分區域。

這個遊戲看起來簡單，對於AI來說實則挑戰不小，它不但要學習如何移動四肢以保持平衡、如何判斷球的運動軌跡以及如何用四肢以合理角度和力度接觸球，還要處理一些突發 情況，如足球的移動超出或短於預期時該怎麼辦。

再比方說，2017年12月份，在韓國科學院的主導下已經舉行過了第一屆AI世界杯了。 根據該活動的官網介紹，比賽平台是一種五人制的在線足球遊戲，參賽隊伍將使用各自訓練好的小方塊來參加比賽，獲勝隊伍可獲得1000萬韓元的獎勵。

除了AI足球賽外，該項賽事還包括與足球相關的AI評論員、AI記者比賽，可以說是非常全面了。 種種的跡象表明，在不遠的將來，我們就能看到成隊AI球員們出現在足球場上廝殺的場景。 到了那個美好的時刻，再也沒有人會去抱怨“都是分組的坑”了；即使輸了球，我們也可以把AI機器人做得萌一點，讓人完全生不起氣來。

到這裡，中國足球在成就綠茵傳奇的道路上邁出了堅實的第三步，也就是最後一步；纏繞中國隊許久的“千古謎題”至此被完美破解，這就是我們拯救“國足”的究 極藥方——全面AI化——的全部內容。

其實，綠茵場上從來不缺少激情，小小的足球除了人類不斷挑戰自身極限的競技意義外，還承載了人們許多或隱秘或偉大的夢想。 拿國足來說，關於它，我們偉大的夢想就是“衝出亞洲，走向世界”，而隱秘的夢想就是我們在本就骨感的現實中，期待能夠看到一些鼓舞提氣的事情，譬如純粹 的渴望，奮力的拼搏，譬如無悔的汗以及喜悅的淚，譬如瑣碎平凡的生活中令人動容的傳奇故事——哪怕只發生在綠茵場一隅。 然而，這樣簡單而美好的小確幸竟不能得，年復一年的糟糕戰績讓人硬生生地從熱血沸騰的中二球迷變成了佛系觀球者。

玩笑歸玩笑。 好的消息是，AI正在以前所未有的速度重塑著人類的生活，作為公眾注意力和社會資本雙重焦點的足球領域，更是前沿技術與知識的先行試煉場。 正在到來的AI時代，或許能為中國足球提供一份成就“綠茵傳奇”的速成指南，從而讓我們這些足球狗們看到一絲希望的曙光。 在這篇文章的最後，還是讓我們稍稍提振下信心，大（ruo）聲（ruo）地吼一嗓子：

“中國隊勇奪世界杯，吧？”