頭條楓林網1956年以馬文·明斯基為代表的幾位學者在達特莫斯（Dartmouth）學會上第一次提出「人工智慧」的概念，他們大膽設想是否可以構造一個系統，能夠模仿由上百億個神經元組成的人腦的行為，去思考宇宙中最複雜的問題。直到今天，人工智慧研究者的初衷始終沒有變，他們依然在探索如何能更好的模擬人腦智能。
在模擬人腦思維能力方面，人工智慧已經取得極大的成功。2016年3月，Google旗下DeepMind公司開發的人工智慧AlphaGo以4:1擊敗圍棋世界冠軍、職業圍棋九段棋手李世石。2017年5月，烏鎮圍棋峰會上，人工智慧戰勝人腦的一幕再次上演，AlphaGo與世界排名第一的圍棋冠軍柯潔對戰，最終以3:0的總分獲得勝利。這個依靠大數據和深度學習技術，向人類過往棋譜「拜師學藝」的人工智慧「棋手」順利出師，並以「青出於藍而勝於藍」之勢成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程序，圍棋界公認AlphaGo的棋力已經超過人類職業圍棋的頂尖水平。
無獨有偶，在微軟第五代小冰發布會上，微軟向世人展示了小冰在模擬人類情商上的突出表現。據微軟數據，小冰與用戶的單次連續對話最長記錄達29小時33分，共進行了7151輪，日本小冰適時推送給用戶的打折卷，線下真正消費轉換率達57%，而此前所有營銷方式、營銷渠道的這一轉化率從來沒有超過10%。小冰的情商，也著實讓很多人類自愧不如。
而現在，微軟小冰又將她出色的交互能力進一步應用到了家庭領域，準備進入一款小米生態鏈智能設備——Yeelight語音助手。2017年12月27日，微軟小冰啟動30天緊急調教計劃，調教過半，她又發起了#家庭生活五大送命點#的公開討論。這次小冰擁有的1億多用戶在教小冰的情商的同時，又兼顧了教導她家庭生存法則的任務。
目前，絕大多數的人工智慧產品依然停留在AI智能音箱，它們可以執行簡單化的任務，比如給用戶放歌、播放新聞或者相聲，頗似廣播功能的延伸。但是這樣的人工智慧產品門檻並不高，除了執行簡單的任務，似乎沒有給人類帶來更大的價值。說到底，它們只是渠道，單純地向用戶輸出內容，無法實現與人對話和創造內容。如果說AI智能音箱IQ較高，擅長執行任務，小冰或許不同。作為一款情感型聊天機器人，小冰「直面」人類，不斷地與人類進行交流和對話，從而積累經驗和數據，以提升自己的EQ和情感對話技巧。
雖然小冰在全球擁有超過1億人類用戶，對話數據超過300億輪，但是這還不夠，小冰需要找到更多更複雜的應用場景，與儘可能多的用戶交流，才能快速提高EQ。小冰本次入駐的小米IoT已經成為全球最大智能硬體IoT平台，平台聯網設備超過8500萬，日活設備超過1000萬，接入設備超過800種，合作夥伴超過400家。入駐小米IoT平台，可以讓小冰與人類在多種多樣的對話環境中積累豐富數據，實現自我學習、自我提高，獲得進一步發展。
AlphaGo讓柯潔棋場沮喪，微軟小冰優異的交互能力也讓有些不善交際的人汗顏。而隨著科技的不斷發展，人工智慧功能的不斷強大，微軟小冰的情商也會超越人類，說不定有一天她會成為調和家庭戰爭不可或缺的角色。