人工智能換臉，了解一下？

想要將小知的臉換到小明身上，就要先收集他們的照片。 先讓機器 A 為小知的臉編碼並打上幾十個關鍵點，再讓機器 B 將編碼還原成小知的臉。 通過大量小知的圖片進行學習，機器 B 就能將編碼還原到與原始圖片非常相似。

我們再為小明的臉進行編碼，讓機器 B 進行還原。 這時就會出現一張與小明的表情類似，但完全是小知的臉的圖片。

機器A 學習的是人臉的共性，比如人的嘴巴、眼睛、鼻子在哪兒，即表情；機器B 學習的是人臉的個性，即嘴巴、鼻子等的特徵，即長相；通過將特徵覆蓋到 表情上，就能輕鬆實現換臉。

如果只是將兩張圖片中的人臉進行互換，那用 PS 豈不是更快？

有了這種方法，我們就能將視頻中的人臉自動更換為另一個人的臉。 視頻是由連續的圖片組成的，通過將其中每一張圖片中的人臉進行變換，再將它們按順序合併在一起，就能完成視頻換臉。

或者也可以實時換臉。 有一種名為“Face2Face”的方法，已經可以在一張臉做表情的同時，同步產生另一張臉的視頻，不過這在道德上存在很大爭議。

有沒有可以甄別 AI 換臉視頻的方法？

你可以觀察視頻中人臉邊界是否有明顯的膚色不同，或是人臉上的光的方向是否與背景一致。 如果一段視頻分辨率非常低，也要小心是不是偽造視頻。

或者，乾脆看看視頻中的人是否沒有眨眼吧。