造出奔馳、寶馬的德國，在人工智能上進展如何？

本文來源於Nanalyze，由機器之能（ID:almosthuman2017）編譯，譯者王宇欣。

在地球的另一半，AI創業者們都在做些什麼？

看起來，人工智能發展的格局趨於明朗：美、中、俄三國走在前沿，歐盟正在奮起直追。

而在歐洲國家裡，法國、英國等國家都曾展示出了發展人工智能的決心，宣布要在人工智能領域投資數十億美元。 可是德國，這一歐盟巨獸，似乎有點在人工智能的前線隊伍中缺席了。

但當默克爾宣布計劃與法國人聯合建立人工智能中心時，我們對德國人工智能狀況愈發好奇。

現在，讓我們來看看這個歷史上被貼著保守經濟派標籤的國家裡，到底有哪些頂尖的人工智能公司。

1. 醫療健康領域中的 Siri

總部位於柏林的 Ada Health 成立於 2016 年，該公司已經籌集了 6900 萬美元用於開發一款虛擬助手。

Ada 是一款基於人工智能技術研發的“個人健康伴侶”，由 100 多名醫生和科學家聯合開發而成。 用戶可以通過移動設備上的會話界面可以查看病情症狀，並得到一些可能病因。

根據用戶的個人資料和他們共享的數據，應用程序會列出一系列可能造成用戶不適的原因。 如果需要的話，它還可以讓你與醫生遠程聯繫。 據悉，目前該團隊還在進一步開發傳感器集成技術以增強預測功能。

2. 再見，繁瑣的業務流程

創立於 1995 年的創業公司 Arago 位於法蘭克福，開發了一個針對業務流程和 IT 自動化的通用人工智能平台。 目前公司已經籌集了 5500 萬美元的資金。

公司使用的 HIRO 人工智能算法解決的是金融、保險、人力資源、IT 基礎設施等領域的商業及 IT 流程問題。

HIRO 算法將流程分解為多個知識項（KIs），即表示流程步驟最小的可能信息塊，然後針對特定問題將這些知識項整合成特定的解決方案，在每次流程的迭代中，算法都會不斷 學習。

Arago 表示，他們的人工智能算法可以在 80 天內實現 80％ 的自動化率，這是與人類持平的水準。

 HIRO 算法已經證明了其戰略和學習能力。 在文明建築策略遊戲 Freeciv 中，HIRO 算法擊敗了人類玩家和遊戲內置的人工智能。 （這是一款被視為比象棋和圍棋更加複雜的遊戲）

自 2016 年起，國際投資銀行和財富管理公司 UBS AG 就成為了 HIRO 算法的頂級客戶之一。

3. 幫你省錢的聊天機器人

法蘭克福初創公司 Savedroid 創立於 2015 年，該公司創建了一款個人理財應用，並已籌集了 5300 萬美元。

這款應用使用了人工智能和遊戲機制幫助用戶最優化存款和消費。

人工智能機器人被某些特定事件（比如去健身房）觸發之後，會為用戶提供一些存錢建議，並自動將這些錢轉移到由合作銀行 Wirecard 運營的儲蓄賬戶中。

目前，這款應用僅在德國境內提供下載，下載量超 200,000 次，為用戶節省超過 1200 萬美元。

Savedroid 最近成功獲得了 5000 萬美元的 ICO（區塊鏈項目首次代幣發行），可用於支付 Savedroid 的費用或交易其他加密貨幣。 不過，公司的這一舉措是否明智還是留待時間檢驗。

4. 火車物聯網

成立於 2014 年的慕尼黑創業公司 KONUX 為工業客戶創建一個端到端的物聯網（IoT）傳感器平台，現已籌集了 3850 萬美元。

他們的第一步就是確定出維護機器和基礎設施所需的關鍵數據，智能傳感器會將測量結果發送到集中式的雲中，然後通過機器學習算法分析數據為運營商提供預測分析。

目前，KONUX 的主要業務集中在鐵路網絡和交換機，並與德國國家鐵路公司 Deutsche Bahn 合作緊密。

據 KONUX 表示，公司的平台通過實時監控資產，可以最小化宕機時間的同時最大限度地提高性能，降低 25％ 的成本。

5. 移動式保險

柏林初創公司 Wefox Group 創立於 2014 年，目前已經籌集 3350 萬美元，用來搭建一個獨立的保險比對平台，平台覆蓋 200 多家保險提供商。 值得注意的是，Wefox 的核心流程中沒有人工智能參與。

2017 年 6 月，Wefox 收購了全自動數字化保險提供商 One Insurance。 One Insurance 利用人工智能技術，從根本上縮短了購買保險或進行理賠流程所需的時間，把購買保險縮短成三分鐘，如果通過手機提交的話，60％ 的案件僅需一分鐘就可獲得賠償。

One Insurance 還允許客戶實時查看索賠狀態。 Wefox 表示，他們將保持保險對比業務的公正原則，所有產品（包括 One 的產品）都基於評分算法。

6. 文件管理

柏林初創公司 LEVERTON 成立於 2012 年，主要為企業文檔開發了一款基於人工智能的數據提取工具，現已籌集了 1800 萬美元。

公司的光學字符識別（OCR）算法從真實的房地產、財務、僱傭合同和保密協議等文件中提取數據，所有信息均被保存在數據存儲庫中，用戶可以隨時瀏覽他們需要的信息，或者可以將 數據傳輸到SAP 等集成業務應用中。

LEVERTON 擁有 100 多家客戶，其中包括德意志銀行、JLL 和 Strabag 等全球巨頭。

目前，LEVERTON 這類自動化業務是導致人類失業榜單上的榜首。

7. 為小型企業服務

成立於 2015 年的柏林初創公司 Zeitgold 旨在為小型企業的財務管理（包括會計，發票管理和發薪）開發完整的解決方案，現已經籌集了 1700 萬美元。

Zeitgold 由移動支付公司 SumUp 的聯合創始人創立，與 LEVERTON 類似，Zeitgold 使用 OCR 技術管理並組織所有商業文件（物理文件或電子文件）。 公司代表每週會收集所有紙質文件，然後將這些文件掃描並以電子版存檔。

作為一家企業的擁有者，你可以通過這家公司的移動應用來完成發票的授權，並把所有必要的信息傳輸給指定的稅務顧問。

Zeitgold 表示，其服務成本要低於市場上其他類似的公司。 目前，公司主要在德國開展，計劃向鄰國進行擴張業務。

8. 電子競技大數據分析

DOJO Madness 成立於 2014 年，總部位於柏林，目前已經籌集了 1300 萬美元來搭建一個大數據平台，旨在幫助遊戲玩家和愛好者們理解並掌握他們最喜歡的電子競技類游戲。

這家公司提供的一整套應用可以為熱門遊戲的業餘和職業玩家們提供數據驅動的分析服務，比如英雄聯盟，古代防禦 2，守望先鋒和反擊：全球攻勢等。

根據 DOJO Madness CEO 所說，目前許多職業玩家仍在使用筆和紙記錄遊戲中的統計數據。 DOJO 的應用則可在遊戲過程中提供實時指導，並創建信息豐富的遊戲分析，如 2D 戰術回放和熱度地圖等幫助其進行賽后分析。

面向業餘愛好者的移動應用可以免費下載使用，而針對專業人士的影子分析平台則需要支付高昂的價格——每月 860 美元到 1175 美元不等——具體取決於你想要分析的遊戲。

9. 人工智能拼車

柏林初創公司 Door2door 成立於 2012 年，開發了一個“需求響應式運輸解決方案”平台，簡單來說就是拼車框架。 目前公司已經籌集了 1100 萬美元。

該團隊希望通過創建按需拼車服務來彌補傳統公共交通所沒有覆蓋的區域、減少城市中汽車的數量。 他們的平台模擬需求並實時響應，對調度、預訂、路線規劃和司機等進行管理。

公司的人工智能算法可以計算並優化拼車人員的配置和路線，正在柏林與德國汽車俱樂部合作，並以 Allygator shuttle 的名字進行測試。

 Door2door 的解決方案既可以與現有的公共交通服務提供商相連，也可以作為獨立服務使用。

10. 旅行聊天機器人

慕尼黑初創公司 Fineway 成立於 2015 年，現已籌集到 1050 萬美元，主要開發人工智能支持的旅行計劃服務。

這項服務使用深度學習為用戶提出量身定制的旅行，不再需要“搜索和比較”不同出行計劃。

目前，客戶可以在 Fineway 網站上搜索預定義的軟件包。 Travelbot 將成為一家虛擬的旅行社，根據與客戶的溝通為其推薦定制的行程。

Fineway 將在今年晚些時候引入 Travelbot 與家用設備的連接。 目前，Fineway 為德國旅客提供 21 個異國風情的旅行行程，但是網站只有德語版本。