阿里“平頭哥”，能把芯片做起來麼？

社會我平頭哥：沒想到有朝一日連阿里都要用我的名字（笑）。

終於，阿里“正式而重磅”地在今年的雲棲大會上，宣布自己要做芯片了。 首先映入眼簾的就是一個神奇的名字——“平頭哥半導體有限公司”。 這個神秘的“平頭哥”，實際上是人們給非洲大草原野生動物“蜜獾（mi huan）”取的一個暱稱，據稱還是馬雲自己從一堆候選中拍板決定的。

在進一步探討“平頭哥”對於阿里自己芯片戰略路線的深意之前，我們不妨先來看看阿里對於芯片計劃透露了那些內容。

為什麼說阿里的野心有點“小”？

先來說說“平頭哥半導體”的人員組成，首先就是今年4月收購的嵌入式CPU IP的公司“中天微”，其次是阿里達摩院自己的芯片研發團隊。 其中達摩院的總人數少一些，接近100人，分佈在美國、上海兩地。 新公司有望總人數超過200人。

這個數字還不如國內的一些AI芯片創業公司，和芯片巨頭動輒上萬的工程師數量更是遙遠。

而他們所要打造的芯片，叫做“Ali-NPU（阿里神經網絡處理器）”。 更巧的是阿里首次對外說出這個名稱的時機：今年4月19日，在中興事件發生的3天后。

“Ali-NPU”的主要任務也有所提及—— 針對圖像、視頻的AI任務加速。

是不是覺得很眼熟？ 虎嗅此前曾對 比特大陸即將上市 進行了分析，其中就包括了其未來頂樑柱“算豐”，其同樣瞄準的是圖像、視頻的AI加速市場。 事實上，因為圖像應用方面的AI發展最為迅速，阿里的路線基本也跟國內所有AI芯片創業公司有交集。

按照阿里此次對外公佈的數據，從開始構思算起，“Ali-NPU”的架構設計與前端佈局大約只花了半年。 按照設計，該芯片的性價比可能將是目前同類產品的40倍。 在模擬驗證測試中，Ali-NPU的原型讓鋪設阿里城市大腦的硬件成本節約了35%。

但虎嗅遍尋發布的資料，也沒有找到阿里說明性能對比的“同類產品”是啥，根據我們的“大膽推測”，應該是 普通的CPU。 並且對比的實際項目還是“性價比”，意味著“40倍”中還不全是性能的差距，同時還有通用與專用芯片的功耗差距。 同樣還是根據“大膽推測”， 功耗的差距應該在5倍左右，而性能大約在8倍左右。

最後是應用場景，在媒體的群訪環節，阿里達摩院的科學家驕暘主要說了兩點：一個是降低阿里雲的業務成本，第二個是在一些實用場景如城市大腦、輔助駕駛、 自動駕駛等，提供足夠的端運算能力。

暫且先把Google那顆“全能（支持處理基於TensorFlow的各種AI需求）”而且伴隨著一系列里程碑（TPU幫助AlphaGo不斷升級，最終戰勝了人類棋手）的TPU芯片放一邊，單就是目前阿里 自己也在用的英偉達GPU產品，實際上也在不斷“進化”。

以英偉達 最新的高效小尺寸雲端GPU加速卡TESLA T4 為例，其性能就較上一代（其實應該上兩代，因為去年的Volta架構沒有推出對應的產品）的TESLA P4，有了全面的增長。 而迄今為止，絕大部分AI芯片創業公司還在拿TESLA P4進行“對標”。

除了硬件本身，英偉達還推出了TensorRT以及一系列行業應用平台，前者能夠將各種人工智能架構優化到最適合英偉達GPU運轉的模式，後者正在源源不斷地將行業資源和人才籠絡起來，形成一個 龐大的AI生態。

這樣看來，短期內阿里自己所期望的“換掉一部分CPU和GPU”的目標，還有相當遠的距離。

但這樣的結果也是合理的，一家之前幾乎沒有怎麼涉足過半導體研發的互聯網巨頭，即便已經有了充足的資金支持、優秀的人才團隊，依舊需要一定的時間才能真正拿出堪用的產品。

參考英偉達CEO黃仁勳曾經公開的數據——其自動駕駛平台芯片Xavier，就是2000名工程師花了4年才打造出來的。 這還不算英偉達之前十數年相關的軟硬件技術積累。

總之，不要一聽自主AI處理器就膨脹上天就對了。  

回來聊聊“平頭哥”

提起“平頭哥”，國內的很多的社交平台都流傳著它的兇名。

正如很多報導中提到的那樣，它被稱為“世界上最無所畏懼的動物”，在非洲大草原上可以各種挑戰，無論對手是眼鏡蛇、豪豬、鬣狗、還是獅子，從不認輸， 也從不退縮。 它的很多光輝事蹟你都可以在各種自媒體上面找到。

以俗稱“非洲二哥”、群體出沒作戰、連獅子都要退讓三分的非洲鬣狗為例，蜜獾幾乎從無敗績。 在鬣狗集中攻擊個子較小的蜜獾的背部的時候，蜜獾往往會給鬣狗的下三路來上幾口。

但即便“驍勇好戰”如蜜獾，也會有翻車的時候，尤其是在遇上非洲草原的“絕對力量”：獅群。

這或許是一個同樣適用於“平頭哥半導體”的啟示—— 相比勇氣，或許實力是更需要聚焦的東西。