馬化騰：我們不能拒絕AI領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”

我從一線從業者的角度，談談自己對人工智能發展的一些看法。

第一個看法，人工智能技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程， 對於任何一個企業、城市和國家來說，我們不能拒絕人工智能領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。 我看到，今天有許多國內外的頂尖科學家來到了現場。 我們需要向他們致敬。 他們在人工智能做出的巨大貢獻，為全球科技產業開闢了新的空間。

中國和美國的互聯網與科技產業，一直以來具有很強的互補性。 在人工智能領域也如此，即便有競爭，我覺得它也像一場“奧林匹克”競賽，通過“你追我趕”的互相激勵、協同創新，共同把人類的認知極限推向“更快、 更高、更強”，最終目的是提升人類的生活品質。

全球人工智能正在形成新的產業鏈，從技術研發到應用落地，從軟件、硬件到服務，需要全球協作才能實現最優化的配置。 美國強大的先進技術和中國豐富的應用場景，在未來很長一段時間都是天然互補的。 去年，騰訊在美國西雅圖建立了首個海外人工智能實驗室。 同時，我們看到，谷歌等美國科技企業也在上海、深圳設立了新的分支。 人工智能產業的全球化趨勢，可以說是勢不可擋。

第二個看法， 人工智能技術的發展，正在通向“大社交”時代。

連接人與人的極限就是幾十億個節點，但是，如果連接人和物，人與服務，那麼這個規模將會增長到幾百億，甚至幾千億的的量級。 而人與物，人與服務連接的關鍵就在於人工智能。 可以說，未來整個人類的“朋友圈”的規模將會從幾十億，擴大為幾百億，甚至幾千億。 這就是我們所說的“大社交”時代。

今年騰訊提出，我們的一個目標是做各行各業的數字化助手，為此我們需要做好“連接器”“數字工具箱”和“生態共建者”。 數字化、網絡化和智能化是三位一體、不可分割的。 人工智能是我們“數字工具箱”裡的製勝法寶，它與大數據、雲計算共同構成了新型基礎設施。

騰訊還將AI應用在醫療領域，我們重點在兩個方向上努力：

• 一個是AI醫療影像處理，我們推出了騰訊覓影，運用計算機視覺和深度學習技術，對各類醫學影像進行學習訓練，目前已經在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領域，輔助醫生 進行高效、精準的診斷與篩查；

• 另外一個方向是AI輔診，目前我們的智能導診技術，可以根據醫院需求定制，緩解醫院導診的壓力。 騰訊覓影已經在上海多家醫院進行應用嘗試，並與復旦、交大等高校展開了深度合作。 這些AI的技術和產品，可以提升基層醫院診療水平，改善醫患關係，節省醫保費用。

第三個看法，我們需要充分考慮未來人工智能發展可能帶來的社會影響。 今天，人工智能還處於發展的初期，但是，未來的人工智能技術，很可能變成一把“萬能鑰匙”，它能夠釋放過去所有人類技術和工具的潛能，必將帶給我們前所未有的挑戰。

比如我了解到，國內一些黑產已經借助人工智能技術讓病毒的分發更加隱蔽，甚至讓網絡詐騙更為精準，這就迫使我們改變過去傳統的安全防護模式。 魔高一尺，道高一丈。 目前騰訊安全團隊借助人工智能技術，能夠實現對最新黑產活動的動態監控和精準打擊。

藉此，我想在這裡提出四個問題，希望拋磚引玉，引起全球人工智能從業者的思考。 未來人工智能是否能夠做得“可知”“可控”“可用”和“可靠”：

第一個“可知”，人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋？

第二個“可控”，如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益？ 人工智能所做的決定，是否最終仍然需要由具體的人來承擔責任？

第三個“可用”，人工智能是否能讓盡可能多的人使用，共享技術紅利，避免出現技術鴻溝？

第四“可靠”，人工智能是否能夠足夠快地修復自身漏洞，真正實現安全、穩定與可靠呢？