以下是視頻文字稿:
人體姿態識別又叫人體姿態估計,是指還原給定圖片或視頻中人體關節點位置的過程。
一般來說,我們會先檢測、定位畫面中的人體,再對人體進行關鍵點分析。 通常人們會選擇 18個關鍵點,對應著人體最主要的關節和部位。
如果人的一部分被遮擋,或者畫面中有太多的人,甚至在運動中互相進行了遮擋,機器還能進行識別麼?
引入人體結構化信息是個不錯的選擇,人類的骨骼有一定的限度,如果關鍵點之間的距離過遠,就要考慮是否有另一個人或是識別錯誤。
如果輸入的是視頻數據,我們還可以利用相鄰幀間人體姿態的連續性,改進姿態識別結果。
有了這些關節的位置和它們的變化,我們就能理解人類的動作。
比如應用在安防領域,判斷畫面中的人是否有過激行為,及時報警;
應用在新零售領域,判斷人們的購買等行為;
或者應用於步態分析,評估運動員的運動狀況提升成績;
或乾脆作為生物識別標識,定位追踪空間中的個人。
作為動作捕捉的手段也不錯,比如用來玩跳舞類游戲,或者作為人機交互手段,隔空控製家電設備。
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本文由 KnowingAI知智 授權 虎嗅網 發表,並經虎嗅網編輯。 轉載此文章須經作者同意,並請附上出處( 虎嗅網 )及本頁鏈接。 原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/253856.html
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