頭條楓林網本文 轉載自果殼（ID：Guokr42），作者： 舅舅、EON。
谷歌發布了一款叫做“猜畫小歌“的微信小程序，轉眼就在朋友圈裡刷屏了！
請欣賞一個一絲不苟的工作群淪為猜畫分享群：
這款遊戲的玩法是這樣的：由用戶和谷歌AI組隊，用戶來畫、AI來猜；如果20秒內畫被AI猜中了，你就能進入下一輪，積累連勝次數；遊戲過程 中還伴隨著銷魂的谷歌女聲。
雖然這款小程序今天才登陸微信，但它的前身，隸屬於谷歌AI實驗室的快速塗鴉（quickdraw）早就出現了。
每畫一筆，AI都在猜你畫的是啥。 實在太靈魂了，它還會用經典谷歌口音說：“我沒看懂你在畫什麼”。
不過特別煩人的是，一旦AI猜出來了，遊戲就結束了，根本不給人畫完！ (╯‵□′)╯︵┻━┻
（而今天的小程序版本非常忠誠地保留了這種煩人……）
玩了幾輪下來，所有人都在問：為什麼谷歌AI能猜中我畫的是啥？
比如這位：
為什麼我還沒畫完，谷歌AI就能猜出了我的畫？ 好氣哦！
偷偷教你怎麼坑AI
1. 從局部開始，不要一下子畫好輪廓
2. 加一些沒屁用的細節上去（能加多少就看你手速了！）
在這個精神的指導下，誕生瞭如下畫作：
恭喜你成功唬過了AI，遊戲失敗退出！
等下！ 為什麼胡逼簡筆劃就能被AI猜中，認真畫了充滿細節的作品卻失敗了？ 這就要說到AI的運作方式了。
AI小哥兒的工作原理
“猜畫小歌“對你畫作的辨識，利用的是神經網絡技術，是基於對大量塗鴉樣本的學習。
塗鴉是人們對事物的抽象表達，只不過，這個抽像對AI來說有點困難。 谷歌的研究人員正在朝這個方向努力，訓練機器像人類一樣學習繪畫和生成抽象的概念。
這裡利用到的技術有一個高大上的名字：RNN，也就是遞歸神經網絡。 不過你不用管這個名字，你只需要知道，你們費力懟出來的靈魂作品，最後都跑去豐富了人家龐大的人類塗鴉數據集。
那……拿到了這些塗鴉，AI怎麼學？
研究人員在人類塗鴉數據集中訓練神經網絡，讓AI來理解人們在繪製塗鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。 當經過訓練的RNN模型接收到人類繪製的塗鴉後，會生成一張類似的新塗鴉：
不過照著描畢竟還是簡單。 如果人類提供的塗鴉本身有瑕疵，AI“知道”要糾正嗎？
答案是肯定的。
在RNN模型中，當研究者輸入參與者創作出的靈魂塗鴉，例如沒眼睛貓、沒鼻子貓和沒鬍子貓，AI仍然能夠重構（強扭）出“正常”的圖像來。 甚至到了下圖的最後一排，那明顯是一把刷子啊，但是模型仍然執著於生成有貓耳朵、貓鬍鬚、貓腳的圖像。
我們再用豬來試試。
第三排的豬豬，8條腿被修正成了4條腿。 然而可能是為了遵守原來的筆劃數，豬身上亂入了奇怪的東西：不可名狀的眼睛、翅膀和犄角什麼的……
再輸入一張卡車圖：
豬就很像卡車了……
可是一千個人會畫出一千種不同的小豬，同一個抽象概念可能被表達成不同的樣子，模型要怎麼理解這些差異？
還是用小豬舉例子（強勢出鏡）：
一開始只有頭，再後來各部位尺寸被不斷調整，然後身子出現了，最後，我們得到了一隻完整的小豬。
科研人員還發現，RNN模型的確對不同的塗鴉進行了類比。
比如上圖，模型將“身體”部分進行了類比，選擇給貓頭塗鴉加上身體，或是將“完整小豬”中的身體去掉，只剩下豬頭。
除了你畫我猜，這個研究還能用來做什麼？ 研究人員表示：能用到的地方還是很多的，提出繪畫建議啦、擴展藝術家想像力啦、讓AI幫學生學繪畫啦……
噹噹當！ 下面是彩蛋時間
說回到“猜畫小歌”的小遊戲，掌聲迎接一下果殼評論區各位網友大作：
@希瑙：我畫的這麼形象，猜不出？
@ 鵬Ray：@達芬奇 蒙娜麗莎她是誰
@knux光子郎：蒙娜麗莎
@岩鳴楊子：
@熔融蓉zzzz：這麼明顯為什麼猜不出！
@獨孤子丹：畫得這麼抽像也能猜出來
@元氣少女阿萌醬：龍大家是怎麼畫的啊！ （對不起我真的不會
@阿獵棲於木星之洞：我不服，這就是羊啊
@美味且易燃：？ ？ ？
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