容大教育資料分析免費送你七款最佳資料分析師工具

原標題：容大教育資料分析免費送你七款最佳資料分析師工具

對於做資料分析行業的小夥伴來說，資料分析工具是必不可少的，今天容大教育為大家分享七款最佳免費資料分析工具，供大家免費使用

1、DataMelt

DataMelt又叫DMelt，這款計算平臺用於統計分析龐大資料和科學視覺化。該軟體最常用於自然科學、工程以及金融市場的建模和分析。它支援許多程式語言，包括Python、 BeanShell、Groovy、Ruby、Java及其他語言。

企業組織可通過動態指令碼來訪問大型庫，包括面向計算和視覺化的40000多個Java類和500個Python模組。更高階的功能需要開發者許可證或商業許可證，但是免費版DataMelt包括探索、分析和視覺化資料所必要的許多關鍵功能。

DataMelt可在Windows、Linux、macOS和Android裝置上執行。

2、KNIME分析平臺

KNIME分析平臺旨在幫助企業通過視覺化程式設計來處理、分析和建模資料。該軟體包括1000多個模組、數百個隨時可執行的示例和眾多整合工具，幫助使用者藉助機器學習來發現隱藏在資料中的潛在洞察力，並預測未來。

KNIME讓企業能夠拖放活動之間的連線點，無需編寫程式碼。該資料分析工具使用單一的視覺化工作流程，支援簡單文字檔案、資料庫、文件、影象、網路和基於Hadoop的資料之間的資料融合。KNIME分析平臺是開源工具，每年釋出兩個新版本。

KNIME適用於Windows、macOS和Linux裝置。

3、OpenRefine

OpenRefine前身是Google OpenRefine，可幫助企業處理凌亂的資料。谷歌在2012年停止支援該專案，但該軟體並未停供，由自願者定期更新。OpenRefine可對資料執行眾多工，包括清理、轉換和格式化資料，讓資料更適合資料分析和探索。該工具還讓使用者能夠從外部Web服務獲取資料，對來自各資料來源的資料進行調和及匹配。

OpenRefine不是最適合大型資料庫的工具，但對許多企業來說仍是一種重要的、備受好評的選擇，這是由於分析員們經常把大量的時間花在清理資料用於預測模型上。

OpenRefine可以下載到Windows、macOS和Linux上。

4、Orange

Orange是一款開源資料分析和視覺化工具，在斯洛維尼亞的盧布爾雅那大學開發而成。使用者可以通過視覺化程式設計或Python指令碼在終端視窗中挖掘資料;探索靜態分佈、箱形圖或散點圖;以及利用決策圖、層次聚類、熱圖和線性預測，更深入地鑽研資料。

Orange的圖形用戶界面讓使用者能夠專注於探索性資料分析，而不是編寫程式碼。該工具還擁有用於機器學習的元件和擴充套件資料探勘功能的附件，以執行自然語言處理、文字挖掘、生物資訊學、網路分析以及相關的規則挖掘。

Orange支援Windows、macOS和Linux。

5、R

R程式語言廣泛用於統計方法中的研究。企業組織還能充分利用用於數據處理、計算和圖形顯示的整合軟體套件。關鍵的統計功能包括：線性和非線性建模、經典統計測試、時間序列分析、分類和聚類。

R在Unix、Windows和macOS上執行。

6、Tableau Public

Tableau Public是一款資料分析和視覺化軟體，讓使用者能夠向Web釋出互動式資料。免費版Tableau僅限於1GB的資料儲存和100萬行資料。Tableau Public具有簡潔性和介面直觀的優點，因而成為最流行的資料分析工具之一。

Tableau Public可挖掘來自Google Sheets、微軟Excel、CSV檔案、JSON檔案、靜態檔案、空間檔案、Web資料連線件和OData的資料。使用者可以生成在社羣媒體上共享或嵌入到網站上供公眾訪問的互動式圖形、圖表和地圖。Tableau Public可以下載到Windows和macOS上。

7、Trifacta Wrangler

Trifacta Wrangler是另一款旨在幫助資料分析員清理和準備來自諸多資料來源的凌亂資料的軟體。一旦資料集匯入到Trifacta Wrangler，該軟體就會自動整理資料，並自動確定結構。機器學習演算法可建議常見的轉換和聚合，有助於準備資料用於更詳細的分析。

Trifacta Wrangler可從微軟Excel、JSON檔案和原始的CSV檔案匯入資料。該工具還可分析資料，表明多少百分比的行存在值缺失、不匹配或不一致的情況，並按型別對資料進行直觀地分類，比如日期或時間、字串或與每個資料點有關的IP地址。Trifacta Wrangler僅限於100MB資料，可以下載到Windows和macOS裝置上。返回搜狐，檢視更多

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