頭條楓林網是時候給人工智能來個中場評估了。
根據Gartner最新發布的預測報告，2018年全球人工智能市場規模將高達1.2萬億美元，較2017年增長70%之多。
而“AI+醫療”領域，已成為各大AI公司角力的最佳鬥獸場。
原因也很簡單，AI離不開大數據，而醫療數據存儲量在各類數據中較為可觀，且其中90%的數據來自醫學影像，此外，中國醫療領域也的確存在人工資源短缺的問題，而 AI則可以緩解這一痛點，因此有一大批AI公司進入該領域。
僅2018年第一季度，匯醫慧影、推想科技、深睿醫療、Airdoc、視見醫療等企業紛紛宣布完成新一輪融資，其中，推想科技更是於今年三月份完成AI醫學影像單筆 最高融資3億人民幣，由紅杉資本中國等投資，刷新國內AI+醫療單筆最大融資額度的記錄。
那麼，人工智能究竟離我們有多麼切近？ 它又將如何改變中國的整個醫療行業面貌呢？ 它又會給醫療市場帶來什麼樣的衝擊與挑戰？
本次虎嗅“大咖私房話”特邀請到 推想科技創始人兼CEO陳寬 ，來解讀當前AI落地應用的趨勢和方向，以及AI醫療未來探索的落地場景有哪些，如何打磨產品？
推想科技基於醫學影像數據，並分析對比對應的臨床資料，包括臨床報告和實驗室研究數據，挖掘數據背後的關聯性，提供醫療解決方案，目前產品已落地80餘家中外頂級三甲醫院。
陳寬畢業於美國芝加哥大學，深度學習科學家和醫學計算機視覺企業家，先後師從Gary Becker、Robert Fogel、James Heckman、Lars Hansen四位諾貝爾獎得主，攻讀經濟與金融雙博士。 2014年從美國休學回國創業，專注人工智能醫療影像診斷。
AI+醫療表現出明顯優勢，但距離落地還需時日
人工智能在醫療行業的應用可以降低人力成本，提升診療效率與治療效果，語音識別可以幫助醫生編寫病例，計算機視覺可以幫醫生閱片，機器學習可以提供醫療諮詢服務。 由此，大批AI醫療公司如雨後春筍般冒出，其中以醫學影像領域最為突出，而新一代深度學習技術有望一改過去診斷完全需要憑藉個人技能才能完成的現狀。
但問題同時也制約著行業的發展。
從監管來講， 目前國內沒有一家公司的新一代醫療AI產品獲得醫療器械註冊證，也是因為之前並無審批此類產品的經驗和標準數據庫。 另一方面，國內醫療AI企業的產品還在打磨階段，醫療是一個嚴謹的行業，事關民眾安全。
從落地應用來講， 很多使用過閱片AI的影像科醫生表示，沒有體會到工作量降低，AI分析過的影像，醫生還得重新復核一遍，因為擔心漏診。
同樣，腫瘤醫生的智能助手沃森落地中國非常迅速，然而沃森也面臨如此的問題，雖然速度快，但給出的解決方案可能並不是最好的。
不過，資本持續看好AI在醫療的落地，確實助推了行業發展，狂歡背後行業又將面臨哪些挑戰？ 本期大咖私房話將帶來不一樣的答案。
聊什麼：
主題：人工智能會顛覆醫療嗎？
“AI+X”落地應用趨勢解讀，如何看待今天的AI現狀？
對初創公司而言，如何應用好AI，避免炒概念？
如何正確理解AI醫療依然是數據為王？
AI醫療產品落地，還需要做好哪些功課？
如何打消醫生的疑慮以及如何看待醫療政策及監管問
活動信息
時間：2018年5月18日（週五）15:00~17:00
地點：北京市 （具體地址搶位後可見）
時長：兩小時左右
形式：一位大咖+25位參與者，就話題展開私密、雙向、高質量交流。
第一個環節圓桌主人主題分享1小時；第二個環節圓桌主人與虎嗅會員自由交流。
為了保證交流質量，我們熱切期待你提前準備好問題，在活動開始前48小時交給小秘書，我們也會跟主講嘉賓溝通，盡量保證分享聽到你想知道的細節。
參與方式
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