AI領域的下一個爆發點可能是……工具平台？

很少有一個職業能像程序員這樣，在短短20年間更迭3次。 這3次更迭，事實上正對應著平台的根本性切換。

從DOS程序員到Windows程序員，代表著Windows幾乎成為大一統的平台；從Windows程序員到Web程序員，折射的是互聯網的興起；從Web程序員到App程序員，反映的是移動互聯網的 高速發展。 現在我們正在面臨第四次更迭：過去不管那一種程序員，都因為技能集過於單一而不足以面對AI所帶來的挑戰，現在我們再一次面對基礎平台的變更。

程序員的變遷是基礎平台變更的核心表徵

程序員是一個很特殊的職業，本質上講程序員們是在固化各種思維和邏輯，把這些思維和邏輯用一種計算機所能理解的語言設計並表達出來。 但這種固化的過程，絕大多數時候其實是依賴於程序員所使用的工具，而所謂的工具則是另外一批做基礎工作的程序員創造出來的。 這裡說的工具就包括編程語言、編譯工具、API等。

程序員具體用那種工具，完全取決於這種工具所對應的平台究竟有多大商業價值。 所以蘋果App Store的興起，反過來就帶動了Objectiv C這樣此前比較生僻的編程語言以及獨屬於自己的一套API的發展。 而每種平台開始運作之初，核心的訴求都是吸引足夠多的程序員在自己的平台上開發應用，這才能形成應用和平台間的正反饋，此前微軟和蘋果兩個公司極度糾結的就是 ，蘋果總希望Office能跑在自己的系統上，但同時兩者在OS層面又有一定的競爭關係。

到終局時，一旦某個平台成為最終的默認選項，那這個時候程序員反倒沒什麼選擇空間。 比如現在為Android或者iOS開發應用，事實上已經沒別的選擇了，過去的選擇已經成為一種必須遵從的規則。

反面例子則是黑莓那類操作系統，用戶減少會導致為其開發應用的程序員減少，進一步會導致體驗變差，然後整個生態就會垮掉。

所以說程序員究竟在哪兒，事實上是一個平台正在誕生、成長、鼎盛或者衰亡的最直接體現 。 現在這個時間點，真的越來越難找到Windows程序員了，這反過來也就折射出Windows已經越來越不是一個主流的平台了。

API爭奪戰

當我們說Windows、Android等操作系統的時候，我們說的究竟是什麼？

一方面，當然是指我們每天都在用的各種功能，比如設鬧鐘、看微信、定位等等。 但延續上面的思路，從程序員的視角來看，我們說的其實是一組足夠強大的API。 正是基於這組API，程序員才開發出來五花八門的各種應用。 誰打造並控制了一組API，並讓這種API成為特定領域事實上的標準，誰就真的打造了這個領域裡的基礎平台，制定了標準。

在過去，即使是BAT也還沒到這個層次，BAT所做的事情更像是內容型的平台，而非這種基礎性的工具平台。 我們常說的幾個工具型平台，要么是國外大公司所主導，要么是開源社區在主導。

API爭奪戰並不是說出5個API就會變得足夠有資格，而是說一旦API數目膨脹，變得無所不包，同時這些API的使用自身也成為一種技能時，那不同的API 集群就會變得彼此互斥。 根據過往經驗，在同一個品類下面，這種API集群並不會有多個，是一個贏者全拿的遊戲。 在PC上，雖然理論上講Linux也可以自成生態，但實際上還是Windows一統天下。

這除了和用戶習慣有關，很可能也和程序員群體的投入有關。 畢竟在特定時期，程序員群體一共就那麼多精力，投到A上估計就不會投到B上了。

AI正在呼喚新的平台

如果我們把目光放得更加長遠，那我們就可以清晰地看到未來一定會崛起新的巨型工具平台。

假設機器人成為我們生活中的必備，那這種機器人幾乎一定不是基於現有任何一種平台的，而是需要一種專門為機器人量身定做的OS以及開發平台。 在這種平台上，應該更容易創建或導入地圖，設定運動時基本的規避措施等。

現在的狀況是，想做機器人的公司都會做一套自己的系統，這從整體來看效率肯定是低的，很像在DOS時代每個人都會做一套自己的GUI系統。 當Windows出現後，這些自建的GUI系統紛紛變成垃圾，那怕有WPS這種很強大的應用做支撐。

相對於以往，當前AI賽道上最為有趣的事情是，這種工具平台很難再像以往那樣，直接把國外已經完成的東西拿過來做深度定制，而更多地要依賴於國內公司。 一是大家實際上處在相同的起跑線上；二是像語音交互這樣的分支，實在牽涉太多需要本土化的東西；三是新型的平臺本身並非純粹的工具，而更多地和內容等綁 定在一起。 這些因素堆積在一起，就導致AI賽道裡缺一個真正的系統級的平台企業。

其次在於這種平台注定是一種端+雲的結構。 這會讓已有的互聯網公司感到不舒服，很像是自家地盤裡突然來了個闖入者，同時互聯網公司把持著非常多的內容，如果最終的產品是深度內容相關，而非深度工具化 ，那麼內容會變成一個難以解決的問題。 但這點在“工具本身就是價值”的領域上並不成立，比如最開始的Windows拼的並非是內容，而是更多的是靠應用來豐富整個工俱生態，Office豐富的是辦公場景下的工具 ，Photopshop豐富的是畫圖場景下的工具。

最後這種平台必須挑戰的是硬件差異化。 手機和電腦都近似於標準化之後的設備，但顯然機器人或者其他智能設備所要涵蓋的場景會更加寬泛，有的場景需要比手機還強的計算能力，有的場景則只需要手機幾分之一的 計算能力。

小結

當前我們可以看到這樣一種巨型工具平台的機會，但我們還看不到真正選手的影子。 所有已經做的事情同它所需要面對的願景來比，很可能都還不能算是起步。 也就是說在AI這條賽道上，如果用程序員的數量來衡量一個基礎平台是否成功，那顯然大家都還在起跑線上。