製藥行業+人工智能將碰撞出什麼樣的火花

如今，人工智能對人們來說已經不是陌生的詞，在各行各業中，我們幾乎都有聽過它們。

人工智能（Ar TI ficial Intelligence）的英文縮寫為AI。 它是研究、開髮用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

“人工智能是一個堪比＇工業革命＇的大革命，它會在很多領域帶來非常不一樣的體驗。”百度創始人李彥宏曾表示，未來中國20年到50年，人工智能將成為經濟成長重要 的推動力之一。

從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術，甚至可以輔助醫學診斷……到如今，許多製藥巨頭企業也在嘗試AI＋製藥模式，如雨後春筍般冒出。

2015年，默沙東與美國的Atomwise合作，其開創性的AtomNet技術平台能像人類藥物化學家一般邏輯思考，可以加快藥物研發進程。 主要針對的是新藥的有效性和安全性預測。

2016年，強生與英國AI技術開發和應用公司BenevolentAI達成新藥研發合作。 BenevolentAI這家公司被稱為歐洲最值錢的人工智能初創公司，其核心技術是一個叫做JACS 的人工智能係統。 JACS在運算中從論文、臨床試驗中提取大量的數據，提取推動藥物研發的知識，提出新的可被驗證的假設，從而加速新藥研發。 強生可以藉此進行新藥挖掘開發。

同在2016年，輝瑞與IBM合作，協助免疫腫瘤藥物研發。 IBM的Watson機器人可以快速分析大量的文本數據，使用大量實驗室數據、臨床報告，用來尋找潛在藥物。 輝瑞也將VR技術帶入新藥研發領域，探索VR技術在藥物研發的可能性。

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總的來說，AI顛覆了傳統藥企的研發模式，可以提高研發效率，降低了人工研發的風險性，減少研發時間，從而降低研發成本。

根據TechEmergence的研究報告，人工智能可以將新藥研發的成功率從12％提升至14％，其提高的2％意味著幫助行業降低大量成本。

業內人士預計，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。 一方面，新藥研發時間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業可以獲得更多的專利保護年限；另一方面，臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。 也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉嫁給消費者。

AI＋製藥的好處顯而易見，然而目前提前進行佈局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。 業內表示，我們和發達國家比仍存在較大差距，原創性理論基礎薄弱，重大產品和系統缺失，人才供應不足。

近年來，為了鼓勵人工智能的發展我國也作了很多相關的政策支持。 例如，2017年，我國出台《新一代人工智能發展規劃》等政策文件，有力推動了工業機器人等關鍵技術和應用實現的重要突破。 相信在未來，我國也會有製藥企業運用AI模式進行新藥的研發。

總的來說，新藥研發是一個複雜的過程，在AI的協助下能夠為藥企省去很多成本和時間，這也是AI＋製藥的價值所在。 但也有不少人擔憂，未來AI會不會取代製藥研發人員呢？ 筆者認為，人工智能只能算是製藥行業的助手，幫助製藥研發人員更好的完成難以完成或者高難度的事，並不具有威脅。