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在征服了圍棋之後，DeepMind 如今最大的目標之一就是在醫療領域大展拳腳。 DeepMind 最近想要解決的問題就是醫院中常會發生的病情惡化。 為此，DeepMind 向其 AI 系統提供了 70 多萬名美國退伍軍人的歷史醫療記錄進行訓練，希望它能學會預測哪種症狀在不進行處理的情況下會導致病人死亡。
此項目是 DeepMind 與美國退伍軍人管理局（VA）所的一次合作。 其宗旨就是讓 AI 領域最頂級的研究人員與美國政府旗下頂級的醫生與醫學專家，一起攻克醫療領域所面臨的難題。 值得一提的是，出於隱私保護，DeepMind 獲得的所有退伍軍人醫療數據中的個人信息都已被去除。
簡單來說，患者病情惡化的問題屬於人為失誤。 而此項研究代表的則是美國政府對使用人工智能來減少重要領域中人為錯誤的期望。 畢竟，AI 正在為醫療界帶來顛覆性的革命，此項研究也會成為這場革命中的一塊重要基石。
在傳統患者管理流程中，護士的職責之一就是監督病人的狀況。 但由於我們無法為每個病人配一名護士進行直接監督，絕大多數病人的狀況都是通過心電圖、呼吸器等電子儀器進行遠程監督的。 護士和醫生會輪流查房，在每位病人身上花一點時間；中央護士站也會有人負責監督一切警報。 但事實就是，大多數病人是沒有人看著的。
如果 DeepMind 可以讓 AI 成功地學會“為何病人的症狀會惡化”，理論上來說，這意味著機器將可以負責監督病人。 機器還可以 24 小時不間斷照看病人。 雖然這不一定會立刻解決醫療人為失誤問題（這美國第三大死亡原因），但它卻可能有效減少其發生率。
DeepMind 還進一步選擇解決一個具體的問題，這將為攻克未來的難題打下堅實的基礎。 DeepMind 在博客上表示：
我們將專注於急性腎損傷 (AKI)，一種最常見的容易出現病情惡化的病症，也是一個 DeepMind 與 VA 雙方皆有專家經驗的領域。 這是一個複雜的挑戰，因為預測 AKI 並不簡單。 這不僅僅因為 AKI 的發病十分突然，並往往毫無症狀，也因為與之相關的風險因素在醫院中十分常見。 AKI 可以發生在任何年齡的人身上，也經常會在髖關節置換這種常規手術後發生。
作為全世界最頂級的人工智能研究機構之一，DeepMind 從“遊戲”轉向可能救人一命的研究將極大地提高醫療 AI 的水平。 隨著全世界老齡化浪潮襲來，解決醫院中人為失誤的問題也將勢不容緩。
-End-
編輯：陳翔宇 校審：黃珊
參考：
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/02/26/googles-deepmind-teaches-ai-to-predict-death/
