頭條楓林網大街小巷都在談論Watson的人工智能係統很厲害，能搶答奪冠，能坐堂判案，還能治病診斷，特別是Waston腫瘤診斷治療系統，可是真正有多少人看過，甚至測試過它呢 ？ 沒有親手測試過，何敢亂言。
前些日子，聽一個非常有名的主任醫生說，他參與了一次癌症病人的專家會診。 其中，有一個醫生就是Watson。 他發現Watson的診斷治療方案，很他們其他專家的判斷高度一致。 突然感覺很神奇。
對人工智能的持續關注，撩起了興趣，躍躍欲試。 於是，想方設法，找朋友搞了一個賬號，親手測試了（應該說是玩了）一把Waston。
首先，不出所料，上來就是接受使用免責條款。
然後，需要輸入病人的基本信息，和各種生化，病理，等測試結果。 當然，我不懂，只好使用系統的測試用例。
說實話，IBM做的界面，還是互聯網1.0時代東西，不是特別友好，產品設計和UXC體驗很差。 大量填寫之後，Watson給出了診斷治療方案。 治療方案可能有幾個，分別會給出推薦的理由。 同時也會給出不推薦的方案，避免使用的病人犯錯。
針對一個具體的治療方案，Waston會告訴你為什麼會選擇它，背後的理由是什麼，包括各種證據，可能是研究成果，可能是歷史病例，還包括支持它的數據。 這個，不像深度學習給出的結果，基本沒有可解釋性。
然後，對治療方案中使用的藥物，會對它們的注意事項，和不良反應，做出詳細的解釋和提示。 讓醫生和病人有預先知情。
總之，測試下來，還有頗有一些體會，Waston 的做法是非常獨到的，和很多人設想的可能不一樣，但是，它確實是在解決生活中生命中的非常具有挑戰性的問題。 Waston不止是工作，而且工作的效果確實不錯。
Waston不但能讓知其然，還能讓知其所以然。 這是，很大多數基於深度學習不一樣的地方。
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