蘋果在AirPods中加入Siri，會掀起耳內AI風潮嗎？

蘋果要發布第二代AirPods了，或許我們身邊沒見到太多AirPods用戶，但這款和iPhone7同時發布的無線耳機上市一個月就拿下了美國無線耳機網銷市場26%的市場份額，有望 成為蘋果史上最暢銷的配件。

去年谷歌推出的實時翻譯無線耳機PixelBuds也經常被拿來和AirPods做對比，雖然兩款產品一個主打實時翻譯、智能助理調用，另一個主打音樂娛樂功能，但還PixelBuds由於必須適配Pixel手機、觸 控板靈敏度過高等等問題，常常在外媒的橫評中被黑得體無完膚。 而這一次蘋果提出要在新一代AirPods中加入Siri喚起、內置芯片等等（目前AirPods 已經支持呼出Siri，但需要雙擊耳機），幾乎已經確定，要將無線耳機之間的競爭上升到耳內AI 的競爭。

無線是關鍵，智能耳機究竟比智能音箱強在哪？

在弄明白耳內AI的概念之前，我們又要回到同樣的老問題上：利用藍牙/WiFi等手段讓設備從有線變為無線，就能稱之為智能產品了嗎？

把這個問題放到智能音箱上，答案一定是否定。 通過藍牙和WiFi把音箱變成手機延伸，承擔麥克風和揚聲器的作用，利用語音交互調用手機內的程序，整個過程毫無任何“智能”成分。 目前大部分“智能音箱”啟用率低的原因也是如此，單純作為手機的延伸，卻沒有能夠替代手機功能，哪怕是某一項功能的優勢。

但把這個問題放到智能耳機上，答案就很不一樣了。 我們可以很肯定的說，去掉線控，連接上藍牙和WiFi，耳機就邁向的耳中AI的第一步。

這其中最顯著的原因，是取消線控可以讓耳機從外設變為智能穿戴設備，而且是一種體積非常小的智能穿戴設備。 足夠小、足夠便攜，就可以無限延續使用的時間和場景。

以一款名為Dash的智能耳機為例，這款耳機看起來就像是兩個小小的耳塞，不光可以連接手機，自身還擁有4G內存，耳機中內置了麥克風收集環境音。 在這樣的設定之下，跑步、游泳甚至洗澡時都可以拋開手機，只使用耳機。 甚至可以有一直不摘下耳機這種極限操作——由於耳機可以收集環境音，不摘下耳機也不會影響用戶和外界的交流。

這樣一來，智能耳機就佔據了人體上幾乎是唯一一個既能隨時採集數據、接受信息，又能隨時傳達信息的位置。

從目前Dash和AirPods的已有功能來看，智能耳機可以收集行走步數、心率數據和體溫等等，還可以通過內置陀螺儀捕捉用戶頭部移動狀況甚至定位位置，當然也可以通過麥克風接受命令 ，再通過揚聲器進行反饋。 相比手腕上的智能手錶，耳機顯然可以更方便的進行語音交互，在接收信息時更無需佔用寶貴的視覺空間。 在科幻小說裡的AR隱形眼鏡被發明出來之前，恐怕很難有產品可以超越智能耳機當前的優勢。

隨身隨行，住在耳朵裡的AI究竟有什麼用？

說了這麼多智能耳機存在的意義，可智能耳機究竟會給我們的生活帶來哪些變化？ 通過耳機進入耳朵的AI，如果真會比手機裡的AI、電腦裡的AI有更多差異化價值，才有可能讓智能耳機有存在的價值，不然即使谷歌和蘋果這些巨頭紛紛入局，也只 不過又是一波泡沫而已。

從今天的PixelBuds和AirPods看來，耳中AI的最好體現還是連接Siri和Google Assistant，將智能音箱式的遠場交互變成更自然也更快捷的近場交互。

從測評中可以看到，PixelBuds對Google Assistant的喚起十分迅速，只要把手指放在耳機的觸控板上，幾乎同一時刻就可以和Google Assistant進行對話。 從技術上來講，這樣直接觸控的方式也必然會比語音喚醒詞效率更高。 加上耳機體積小、隨身攜帶的特性，用戶的聲音更容易被分辨和捕捉，使用起來也更加簡便：無需做出掏出手機、說出喚醒詞這一系列具有儀式感的動作，讓智能助理 更接近隨身隨行、無處不在的概念。

這其中實時翻譯算是一個典型應用，麥克風捕捉聲音，利用機器翻譯和語音合成技術在耳機中播放翻譯後的內容。 除了翻譯，其他不適於使用手機的場景都可以用上智能耳機。 比如在健身時對體溫、心率數據進行分析，智能耳機可以通過聲音給出指導意見。

但智能產品的價值永遠在於一整個產品群的相互連接和作用，就像一輛自動駕駛汽車需要一大串雷達傳感器、攝像頭和芯片一樣，或許想實現耳內AI，依靠的不僅僅是智能耳機一 款硬件，而要通過不同硬件組成“人體物聯網”。

把智能耳機獨立地看做一款捕捉數據、傳達聲音的產品，很可能限制住它的用途。 換個角度想想，把智能耳機捕捉到的種種數據，如心率、體溫、語音信號、尤其是頭部動作為其他硬件所用，或許會有意想不到的結果。

舉個例子，一些高端款無人機會有人臉識別功能，用來實現對某個人的跟踪拍攝。 可實際應用中常常會出現目標丟失、識別錯誤，或者過於耗費電量等等情況。 但如果將無人機與智能耳機連接，變成根據耳機定位進行跟踪拍攝，並且通過麥克風與無人機進行遠程交互，就會比人臉識別跟拍有效的多。

除此之外，也可以將其他智能硬件捕捉的數據為智能耳機所用，例如在播放音樂時，智能耳機發現用戶的體徵數據顯示情緒緊張，綜合終端瀏覽數據，發現用戶是因為看了恐怖片而 導致心情緊張。 智能耳機就可以對播放的音樂進行智能調節，使音樂節奏更加歡快，幫助用戶調節心情。

今天看來，這些設想或許還有些遙遠。 畢竟耳機和音箱、手機等等設備不同，既然把它放在最切近人類聽覺器官的地方，我們期待的自然是更快的響應速度和更精準的識別表達。 這一點給智能耳機的軟件和算法方面提了更高的要求。 目前Siri的表現，恐怕還達不到人們的心理預期。

但毫無疑問，我們的生活、家庭甚至身體正在慢慢被越來越多的智能產品佔據，耳內AI只是一個小小的前奏。 或許在未來，人類會成為世界上唯一沒有內置芯片的存在，和無數智能產品相伴而生。