自動駕駛、金融、零售……BAT的AI之戰打到哪兒了？

人工智能正處在最關鍵的十字路口。 所謂的第四次工業革命，一定要結出實際的革命成果。 廣闊天地，誰能大有作為？ 很多AI創業公司在各自的領域取得了突破，但具備強大的AI技術儲備，並且有能力滲透到幾乎所有領域的玩家，目前來看主要還是BAT三家。

這場AI“賦能”的戰爭，較量的是平台、技術、場景、生態等多方面的綜合實力。 百度喊All in AI，騰訊喊AI in All，阿里蓋起達摩院。

誰能在新革命中笑到山花爛漫？ 短兵相接的前夜，我們繪製了一幅時局圖。

BAT時局

為了一爭高下，BAT下注或早或晚，但都離不開幾件事，例如組團隊、做研發、建生態等。 到現在，三大巨頭在人工智能上的佈局已經能看出大致輪廓。

百度

百度在AI領域的野心，最初顯露於2013年1月，深度學習研究院（IDL）的創立。 後來李彥宏陸陸續續建成了五大實驗室，除了深度學習實驗室之外，還有矽谷人工智能實驗室、大數據實驗室、增強現實實驗室和深度學習及應用國家工程實驗室。

這些實驗室的研發成果歷經5年的整合，逐漸形成了一個平台體系： 百度智能雲和百度大腦 。 智能雲提供計算的基礎設施和數據的獲取、分析、標註能力，而百度大腦，整合了機器學習、深度學習算法，再將AI對語音、圖像、視頻、AR/VR的感知能力和自然語言處理 、知識圖譜、用戶畫像等認知能力開放出來，就形成了百度AI開放平台。

根據百度最新公佈的數據，百度大腦現在擁有80多項核心AI能力，超過37萬名開發者和合作夥伴，每天被調用2.19億次。 這些調用，來自百度內外。

對內，百度將AI能力輸送到百度現有的各個產品之中。 主業搜索自不必說，從一開始就受惠於AI技術的進步，包括手機百度、愛奇藝等應用也在AI的驅動下不斷提升，2016年推出的信息流業務也在迅速發展。 對外，百度走上開放平台的道路，主推DuerOS和Apollo。

陸奇一年前降臨百度後，通過多種方式對業務進行了梳理和聚焦。 核心當然就是上面兩個平台，他們都各自成立了新的事業部進行支撐，當然也有醫療等業務被直接砍掉。

當然，百度在其他方面也一直有嘗試，比如金融、機場、新零售等場景下，百度也在不停地開拓，一步一步積聚力量，構建自己的下一個生態。

不過總體來說，無論是從“All in AI”的技術投入來看，還是從所有能力匯總於百度大腦、全力推進Apollo、DuerOS兩大平台的佈局來看，百度似乎在把自己的AI力量集中起來 ，向著最重要的行業單點突破。

最近陸奇在CES明確表示：“我們認為自己是一家旨在加快創新的AI公司，致力於實現AI技術的產品化和商業化。我想強調的是，最重要的是將該技術商業化， 否則一切都是空談。”

阿里巴巴

眾所周知，馬雲不喜歡“人工智能”這個說法，偏好機器智能。 說辭的變化不影響本質。 在整個互聯網行業湧向AI的浪潮中， 阿里也在2017年推出“NASA計劃”和承載它的實體組織：達摩院 。

達摩院的研究領域可謂廣撒網，涉及量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統等，可以看出 ，AI在其中佔據了半壁江山。 達摩院的主要任務，是在全球範圍內建實驗室招攬人才，和高校建立合作。

實際上，阿里AI研究起步遠遠早於達摩院，這家公司大部分AI基礎研究成果，出自2014年成立的數據科學與技術研究院，也就是iDST。

比如最近機器閱讀理解方面取得突破的阿里團隊，就來自iDST。 當然阿里內部體系眾多，展開AI研究的部門也不少。 例如在“雙十一”期間，商品推薦、客服、海報宣傳、運營維護等方面均有AI技術的加持。 螞蟻金服也在與金融機構的合作中，把AI技術作為一個重要的亮點。

另外，不喜歡“人工智能”這個詞的阿里，還有一個以之為名的人工智能實驗室：A.I. Labs，它不止是一個研究機構，還承擔著基於AI技術打造平台、推出產品的職責。 目前，他們除了天貓精靈智能音箱和搭載的AliGenie操作系統、AliGenie語音開放平台之外，還推出了AR開放平台和AR內容平台。

從2017年末開始，自動駕駛也成為了A.I. Labs發力的領域之一。

和自帶產品開發職責的A.I. Labs不同，iDST的研究成果走進現實世界，依靠的是他們打造的一個個“大腦”。 這兩年來，阿里雲相繼推出了ET城市大腦、ET醫療大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大數據和雲計算結合起來，在各個垂直市場跑馬圈地。

阿里最近，在努力將這些大腦們整合為一個統一的平台：阿里雲ET大腦。 2017年最後一場雲棲大會上，ET大腦正式發布，所佈局的領域也不再限於原本的城市管理、醫療、工業、環保、航空，同樣走上了“廣撒網”之路。

騰訊

騰訊無論做什麼，都不會只投入一支團隊，在人工智能上也是一樣。

要論基礎研究，騰訊有AI Lab、優圖實驗室和微信AI實驗室三大機構，優圖專注於計算機視覺技術，而AI Lab和微信AI在研究方向上雖然叫法不同，但多有重合 ，都是AI實驗室標配的機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺。

根據各個實驗室列出的合作夥伴和案例，這些實驗室的技術，大部分都輸送到了騰訊各條產品線之中，成了微信裡的語音轉文字、視頻音樂新聞的推薦和排序、QQ的 高能舞室、天天P圖的軍裝照。 但是，就算產品體量龐大如鵝廠，也承載不完“AI in All”的野心。

騰訊的AI技術也同樣尋求著在更多垂直領域的落地應用，其中最引人注目的，是醫療平台騰訊覓影。 在金融、安防、政府政務、智慧零售等等領域，騰訊也都將AI技術與自身的社交、支付、地圖、小程序等等技術結合起來，推出了垂直解決方案。

另外，騰訊也有類似於百度大腦的“AI開放平台”，在深耕的垂直領域之外，將自己的AI技能開放出來，供應給開發者。 不過，目前這個“開放平台”的用戶案例，依然是以騰訊內部產品為主。

在戰局最喧鬧的自動駕駛和對話式AI平台上，騰訊也分別投入了不止一支團隊，開始造平台、積累合作夥伴。 雖然騰訊進軍AI的時間較晚，但是能明顯感到動作和決心都很大。

重點戰場梳理

矛盾有主有次。 雖說廣闊天地大有作為，三家也各自有欽定的重點方向。 但仍有一些是戰場是重中之重，也是未來BAT在人工智能技術落地的過程中，有可能最早展開廝殺之地。

對話式AI

人機交互的重大革新、下一代服務入口、下一個Android、家庭的控制中心……種種期待，讓用於智能設備的對話式AI成了BAT爭奪最激烈的領域。

百度有DuerOS，阿里有AliGenie，騰訊則至少有兩個：騰訊雲小微和移動互聯網事業群（MIG）的叮噹。

如果我們以智能音箱銷量來評判對話式AI系統的發展，很會做生意的阿里似乎沖在最前。 2017年7月，阿里AI Labs初次亮相，發布了一款智能音箱：天貓精靈X1。 這款音箱，雙十一降價促銷，當天賣出了100萬台。

但是，賣音箱只是手段而非目的。 天貓精靈背後的終極目標，還是一個關於AliGenie開放平台、生態系統的夢想。

這個生態系統的夢想，BAT都有。

百度雖然直到去年底才推出渡鴉raven H智能音箱，但最新的數據顯示，DuerOS開放平台發布半年時間裡，已新增130餘家合作夥伴，落地硬件解決方案超過20個，每月新增5 款以上搭載DuerOS的設備，覆蓋家居、車載、移動各個場景，機頂盒、電視、冰箱、音箱、機器人、車載、手機、耳機等各類設備。

為了守住這個領域，百度除了在北京和矽谷建設AI龐大的團隊之外，還收購了兩家創業公司：做語音交互和自然語言理解的Kitt.ai，和後來推出了raven H音箱的渡鴉。

內部競爭還未分勝負的騰訊勢頭也很猛。 公開亮過相的兩個團隊裡，叮噹的發展速度似乎更快一些。 2017年4月，它作為一個“語音助手”以App的形態發布，12月20日，發布了首款合作硬件1More耳機。 截至目前，叮噹雖然沒有推出名為“硬件開放平台”的東西，但他們的“生態夥伴計劃”也的確很見成效，做機器人的優必選、做音箱的哈曼、造車的廣汽、做 手機的魅族、努比亞等二十多家硬件廠商，都在騰訊叮噹的合作案例名單之上。

相比之下，騰訊雲小微的硬件開放平台和技能開放平台仍處於內測狀態，除了和華碩一起造的機器人之外，沒有太多關於合作夥伴的聲音傳出。 值得一提的是，他們似乎在硬件之外，開闢了一條退路：智能客服。

智能音箱先行的AliGenie同樣不是天貓精靈專屬，它的硬件接入平台頁面上，也展示著十多家合作夥伴。 另外，AliGenie還推出了垂直行業智能語音解決方案，想在家居、移動硬件之外，為對話式AI開闢出新場景。

自動駕駛

2億輛汽車和200多家OEM車廠，勾畫出一個有更大想像空間的產業。 BAT在出行這件事兒上向來不安分，戰火從地圖、打車軟件一路燒到了自動駕駛。

如果我們將時間倒回一年之前，你可能會發現，“自動駕駛”這個話題，幾乎還只有百度一家在談。 而2017年過完，BAT已經悉數入局。 最後一個傳出消息的是阿里。

阿里的自動駕駛業務目前還處在招兵買馬階段。 12月中旬開始，阿里官方網站上開始出現自動駕駛相關的人工智能實驗室（AI Labs）崗位，另外據36氪報導，這個團隊中有不少無人車創業公司nuTonomy的舊部，已經開始面向車廠 做介紹。

在這之前，阿里和車廠的交集，都圍繞著互聯網汽車操作系統發生，最親密的盟友可能要數上汽。 阿里和上汽合作打造的斑馬智行，已經推出了“全球首款互聯網汽車”榮威RX5。 美國大廠福特、Tier 1供應商德爾福也是阿里的合作夥伴。 除了這些合作夥伴之外，阿里還投資了一家國產電動汽車廠商：小鵬。

在投資車廠這件事上，出手最闊綽的當屬騰訊。 除了先後入股創業公司蔚來和威馬，騰訊還在二級市場投資了特斯拉5%的股權，甚至秘密在矽谷投資了一家自動駕駛公司。 而騰訊本身的自動駕駛業務，據說已經到了全面研發、多次路測的階段。

在自動駕駛進展還不夠清晰的當下，騰訊的合作夥伴，也大多與AI in Car車聯網系統相關，廣汽、長安、吉利、比亞迪、東風柳汽、博世都和騰訊有著或多或少的聯繫。

自動駕駛領域的領先者，其實已經被科技部點了名。 2017年11月，科技部公佈首批國家人工智能開放創新平台名單，其中自動駕駛方面依托百度建設新一代人工智能開放創新平台。

入局最早的百度，和阿里騰訊早已不在同一個發展階段。 百度已經圍繞Apollo與博世、大陸、一汽、長安、奇瑞、北汽、金龍等90多家企業達成了合作，也探索出了一條清晰的路線——還是在這個領域打造一個Android。

Apollo，是百度2017年4月啟動的自動駕駛開放平台，要為合作夥伴提供一個開放、完整、安全的軟件平台，幫他們搭建完整的自動駕駛系統。 到2018年初Apollo 2.0的發布，雲端服務平台、軟件平台、硬件平台、車輛平台在內的四大模塊全部開放，釋放了在簡單城市道路上自動駕駛的能力。 一切，都按照去年7月公佈的路線圖進行著。

按計劃，2018年～2020年，百度會加快開放速度，直到最後能讓合作夥伴完成完全自動駕駛。

但對於Apollo來說，更重要的還是生態。 所謂生態，不僅僅是被賦能的車廠，Apollo還為向產業鏈上下游延伸而建立了基金，要在未來3年投出100多個項目。 作為一個開源系統，創業公司、高校實驗室同樣是Apollo的伙伴。

和騰訊一樣，百度也投資了威馬汽車，也投資了共享出行平台首汽約車。 此前百度還投資了自動駕駛關鍵部件激光雷達的核心廠家Velodyne，相關技術開放商xPerception等。

金融

還有一個不可忽略的戰場，是金融。

阿里旗下的金融巨頭螞蟻金服和阿里雲都在嘗試賦能金融機構。

2017年1月以來，螞蟻金服開始逐漸轉變自己的定位，嘗試用自身積累的技術能力來賦能、服務金融機構。 夏天，螞蟻金服在理財和保險領域，向金融機構開放了“理解用戶”“優化投資策略”和“用戶與金融產品匹配”三個層面的能力，後來，AI客服能力、智能圖像定損技術 等等也相繼開放。 然而這還並不是螞蟻金服AI佈局的全貌，首席數據科學家漆遠說：“螞蟻AI技術將成熟一個，開放一個。”

2017年底，阿里雲又發布了ET金融大腦，要幫合作夥伴風控、營銷和客服方面提高效率。

相比之下，騰訊向金融行業合作夥伴提供的技術就顯得比較表面，沒有涉及風控這樣的專業垂直應用，而只是將更為通用的身份檢測、客服等能力注入其中。

你可能想不到，百度也是這個戰場上的一個重要玩家。 雖然百度金融這一年來在to C市場上聲量不大，但這家“All in AI”的公司，在金融上也要將“智能化”堅持到底。

在11月的百度世界大會上，百度金融技術負責人許東亮說，百度金融已經賦能近400家機構，為機構客戶提供解決方案，為它們提供安全防護、智能獲客、大數據風控等服務 。

百度金融據說還在謀劃更為獨立的未來。

醫療

要說AI在各行各業的應用，不少人都會第一個想到醫療影像。

在這個領域，百度在醫療事業部部分團隊轉入AI體系之後就悄無聲息，但騰訊和阿里都在搶占佈局。

首批國家新一代人工智能開放創新平台中，騰訊就以醫療影像平台“覓影”入選。 騰訊覓影發佈於2017年8月，最先推出的是早期食管癌篩查。 後來，覓影又相繼推出早期肺癌篩查、糖尿病性視網膜病變篩查、乳腺癌早期篩查等醫療影像技術，還基於自然語言處理推出了AI輔助診療、病案智能化管理產品。

騰訊覓影結合了AI lab、騰訊優圖、TEG架構平台部等團隊的AI技術，由互聯網+合作事業部牽頭建立。 推出至今不到半年，騰訊覓影已經有了西門子醫療、蘭州大學第二醫院、深圳市南山人民醫院、中山醫院等十幾家合作夥伴。

馬化騰此前表示，醫療與AI是非常好的落腳點， 未來騰訊在醫療方面會做更多的事情。 阿里入局AI醫療其實比騰訊還要早。 2017年3月底，ET醫療大腦首次亮相，宣稱具有虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等功能。

與騰訊思路不同的是，ET醫療大腦的技術並非都出自阿里內部，而是聚集了不少合作夥伴一起提供服務，比如做皮膚檢測的宜遠智能、分析病歷的惠每醫療等等。

目前的阿里雲ET醫療大腦，能夠提供影像智能診斷、智能病歷診斷、語音醫囑錄入、醫療意圖識別、輔助管理決策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。 阿里在醫療方面，還跟華大基因、上海華山醫院、浙江衛計委等機構展開合作。

另外，阿里去年也在醫療方面有一些投資佈局，包括嘉和美康、Prenetics等。 騰訊的動作也不少，去年已經披露出來的醫療相關投資包括：VoxelCloud、Grail、企鵝醫生、Practo等。

零售

不管是新零售還是舊零售，不管是線上還是線下，阿里在這個領域都有天然的優勢。

先梳理一下AI給阿里自身業務帶來的變化。 機器人客服“阿里小蜜”，雙11當天承擔95%客服諮詢；機器智能推薦系統，雙11當天產生567億不同的貨架；AI設計師“魯班”，雙11期間，設計4.1億張商品海報； 華北數據中心運維機器人：接替運維人員30%重複性工作……

與AI之於百度的搜索業務一樣，AI之於阿里的電商業務也具備天然的賦能加成。 除了上面提及的進展，螞蟻金服還基於AI技術推出客服機器人“小螞答”，以及AI助力的車輛定損服務“定損寶”等。

阿里還搞出了無人零售咖啡店。 無人商店，是一個未來非常有意思的趨勢。

此外，阿里在新零售思想的指引下，還大舉投資了一批線下零售相關企業，包括：企加雲、大潤發、東方股份、新華都、易果生鮮、銀泰、bigbasket、聯華超市… …

可以想見，阿里在零售方面的生態佈局，一定會成為其AI技術應用的重要場景。 零售不是騰訊的強項，不過騰訊也提出了“智慧零售”的概念。 騰訊COO任宇昕對此解釋稱：“騰訊希望的是通過‘去中心化’的方式，把平台能力開放給廣大品牌商、零售商以及商業地產等合作夥伴。”

騰訊表示將提供場景、大數據、AI技術支持，以及騰訊全產品線，幫助商家量身定做解決方案，幫助線下門店實現數據化和智能化，讓消費者與商品之間，實現跨場景的 智慧連接。

現在已經有一些案例出現了。 例如在深圳、廣州的一些服飾連鎖零售店裡，騰訊的AI技術提供了人臉識別、客戶畫像、精準推薦等技術支持。 其他方向還包括餐飲連鎖、快消等等。

零售也不是百度擅長的方向，不過百度在這方面也有所行動，正在尋找合適的合作夥伴準備賦能。 有意思的是，已經離職的前任百度研究院長林元慶，其創業服務的第一個大客戶就來自零售領域。