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醫療AI科學家鄭冶楓博士加盟騰訊優圖實驗室

2018年1月,醫療AI科學家鄭冶楓博士加盟騰訊優圖實驗室。鄭冶楓博士此前在西門子美國研究院從事智能醫學影像分析,專註於深度學習在醫學影像上的應用研究。作為醫療AI領域的權威專家,鄭冶楓博士的加入將助力提升優圖實驗室醫療AI技術水平,推動AI+醫療跨界融合。

自2012年成立以來,騰訊優圖實驗室一直致力於深耕計算機視覺領域。2017年,騰訊優圖實驗室藉助圖像識別、深度學習等技術優勢,在肺癌、胃癌和糖尿病性視網膜病變早篩上取得顯著進展,並通過騰訊首個醫療AI產品「騰訊覓影」進入大規模的臨床預試驗。2017年底,騰訊以醫療影像開放平台入選「首批國家人工智慧開放創新平台名單」,成為人工智慧「國家隊」,標誌騰訊已成未來AI+醫療的發展風向標。


騰訊公司副總裁樑柱表示:「目前,優圖AI技術已經廣泛應用在各領域。而AI在醫療領域的研究意義重大,騰訊優圖實驗室作為騰訊覓影核心人工智慧技術的提供方,在肺癌、糖網及胃癌篩查已取得了突破性的進展。未來我們將繼續承擔社會公益責任,不計成本持續投入。同時,騰訊優圖實驗室也將廣納賢才,不斷提升醫療AI技術水平,為醫患提供更高效、更精準的智能醫療服務。」

對於此次加盟騰訊優圖實驗室,鄭冶楓博士表示:「我很榮幸能夠加入騰訊優圖實驗室。騰訊優圖實驗室在人工智慧上具有深厚的積累,一直深耕於圖像識別領域的研發及應用探索。人工智慧與醫學的跨界融合將給未來醫療領域帶來更多的變化,也相信還有很大的潛力等待我們去發掘。我期待與騰訊優圖攜手並進,讓技術應用落地惠及更多病患,真正實現技術從實驗室走向臨床。」

鄭冶楓博士於1998年畢業於清華大學電子工程系並保送本系研究所,之後在美國馬里蘭大學(University of Maryland, College Park)電子與計算機工程系攻讀博士學位。畢業后,鄭冶楓博士加入西門子美國研究院,專註於智能醫學影像分析。任職期間,鄭冶楓博士發明了投影空間學習法,用於醫學影像中器官的快速檢測與分割,並於2011年獲得美國專利授權。投影空間學習法不僅被廣泛應用於西門子的醫療產品中,也被授權給西門子的多個戰略合作夥伴(包括Biosense Webster,Depuy Synthes,和smith & nephew)。該方法被廣泛應用於心臟功能分析、左心房心律不齊手術導航、主動脈瓣膜置換(TAVI)手術導航系統中。

鄭冶楓博士至今共出版學術專著3本,在行業頂尖雜誌和會議上發表論文100多篇,被引用4000多次。共有將近70個美國專利申請和授權;很多專利也同時在多個國家(包括,德國日本)獲授權。目前,鄭冶楓博士還兼任IEEE生物醫學信息雜誌副主編(影響力因子3.45),國際電氣與電子工程師協會(IEEE)高級會員,以及美國醫學和生物工程學會(American Institute for Medical and Biological Engineering)的會士(Fellow)。

關於騰訊優圖實驗室

騰訊優圖實驗室成立於2012年,遵循「一切以用戶價值為依歸」的理念以及「研究成果落地才能產生價值」的原則,專註在圖像處理、模式識別機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。優圖實驗室在人臉識別領域一直處於國際領先水平,並多次在MegaFace、LFW等國際人工智慧的權威比賽中刷新世界紀錄。

目前優圖AI技術已經廣泛應用在金融、鑒黃、安防、尋親、醫療等領域。在醫療領域,優圖AI在肺癌、胃癌和糖尿病性視網膜病變早篩上取得顯著進展,並通過騰訊首個醫療AI產品「騰訊覓影」接入了國內多家三甲醫院,輔助醫生提升診療效率。

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