頭條楓林網從AlphaGo與世界第一的棋王柯潔對弈開始，AI(人工智慧)一直成為科技界熱話。英國《金融時報》曾預言，直至本世紀末，我們熟悉的職業中有七成被自動化技術取代，機器人會成為你我的同事。而就在不久前，BBC基於劍橋大學研究者的數據體系，分析了 365 種職業的未來「被淘汰概率」。未來10年，你的工作將被取代嗎？
最新預言
AI時代來臨，眾多行業面臨被取代的窘境
在公元2035年，智能機器人已為人類廣泛使用，作為工具和夥伴，機器人在人類生活中佔據了十分重要的位置……這是一部於13年前上映的美國新黑色反烏托邦科幻動作電影《我，機器人》中的劇情，也可能是13年後即將發生在人類身上的未來。無論小說還是電影，從前我們一直覺得機器人只不過是虛構出來的角色，距離我們的生活很遠，然而從蘋果語音助理「Siri」開始，AI開始「潛伏」在我們身邊。人工智慧從天而降，每一個人在它的面前，未來似乎已經來了。
前段時間，《紐約客》雜誌的一張最新封面，讓網友們憂心忡忡。在這張圖片上我們看到，機器人在馬路上行走，人類則癱坐在地上行乞。隨著AI時代的來臨，這一幅畫不禁讓我們想到自己的未來——人工智慧除了創造新的就業機會，卻也讓不少行業面臨被取代的窘境。
未來十餘年內，有哪些行業的工作人員可能會被人工智慧取代？這個問題，而今已經成為不少研究者的重點課題，世界經濟論壇、《經濟學人》、麥肯錫、牛津大學近年不斷發表報告，預示大部分人類的工作會被AI取代。這幅關於未來職業藍圖的描繪，或許遠比《紐約客》的封面更令人深思。
專家調查
電話推銷員、客服最早下崗
記者、營養師、藝術家則無可替代
兩年前，英國劍橋大學物理學家霍金曾在「未來智能中心」開幕儀式上說，強大人工智慧的崛起可能是人類遇到的最好的事情，但也可能是最壞的事情。這引發了一個令人不安的問題——機器什麼時候能夠取代你的工作？儘管目前還沒有確切答案，但一些全球頂尖的人工智慧研究人員希望找到答案。
於劍橋大學兩位人工智慧領域研究者的數據體系，分析了 365 種職業在未來的「被淘汰概率」。在研究所統計的三百多個職業里，「電話推銷員」被機器人取代的幾率最大，幾乎接近百分之百。其次是打字員、會計、保險業務員等等，這些以服務業為主的行業，有些在技術上早已能夠實現，這類無需天賦，只要經過訓練就可以輕易被掌握的技能，在未來的淘汰率都高達九成以上。
如果你的工作，屬於大量重複性的勞動，每天在狹小的工作空間上班，只需手熟無需用腦，那麼你被機器人取代的可能性就非常大。除此之外，工人及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等第一、第二產業工作，也被 BBC 的研究人員列為高危職業，諷刺的是，除了技術領域，人工智慧也將給很多公司的 IT 部門帶來威脅。
對於人類而言，AI是「超人」，不但可以適用於任何行業，取代人類50%以上的工作，並為人類創造巨額財富，脫離貧窮。有專家預測，2024年，AI將會在外文翻譯上達到一定水平；2026年，能寫出高中水平的文章；2027年，能夠自行駕駛卡車；2031年，可以從事零售工作；2049年，能寫出暢銷書；到2053年，可以擔當外科醫生的工作。
記者難以被取代
有專家表示，人工智慧現在的第一步，是通過機器來幫助傳媒信息傳播者，把這些數據的安全性、真實性、公正性把關好，而不是用機器代替記者寫文章。
專家認為，任何機器相關的東西，都還是人教給機器的。是人來設計機器的程序、演算法、模型，將成品建立出來，達到所謂的人工智慧階段。相對於記者身在現場的臨場感，面對信息增刪和編輯的能力，甚至坐在咖啡店、茶館與受訪者自由聊天的感覺，人工智慧永遠無法替代新聞記者。
被AI取代概率最高的十大職業
- 電話推銷員：單調、重複、惱人的工種遲早要消亡。
- 打字員：語音識別技術的普及，甚至威脅到速記領域。
- 會計：財務智能機器人方案，令操作更簡單便利。
- 保險業務員：保險業逐漸走向人工智慧化，主要應用於售後領域。
- 銀行職員：「低效率」也是造成職業被自動化取代的因素。
- 政府職員：機器人將取代政府底層職能機構的職員。
- 接線員：人類接線員的絕大部分工作基本可以被自動完成。
- 前台：「機器人前台」已有醫院、銀行、電器店等機構使用。
- 客服：人工智慧取代人工客服，在技術上早已能夠實現。
- 人力資源管理者：機器人能完成很多HR所要求的基本技能。
AI無可代替的十大職業
- 營養師：AI無法通過經驗和學識來診斷不同人的營養需求。
- 醫生：醫學儀器需要人工操作，以確保正常工作。
- 牙醫：研究表明牙醫和口腔外科醫生能給予病人信心。
- 喜劇演員：機器人的面孔無法實現喜劇演員的表演效果。
- 考古學家：需要複雜的現場採樣、驗證和研究。
- 牧師：機器人無法理解人類的宗教信仰。
- 健身教練：現場指導、熱情鼓勵和嚴格要求無法被AI取代。
- 獸醫：主人們不需要從冷冰冰的機器那裡獲得關愛。
- 護士：對病人的情感支持是機械人無法輕易複製的。
- 攝影師：要拍出吸引人的照片需要一定的技巧和創造力。
「反擊」機器人
要讓機器人撿起、查看、疊好一件衣服，2010年大約要花19分鐘，但到2012年，只需要6分多鐘。華南理工大學軟體工程專業教授黃翰告訴記者，無論是機器人抑或計算機程序，目前的AI技術都需要明確的邏輯作為運行的基礎，所以人工智慧對於人工成本大且「智能」邏輯清晰的行業，衝擊相對較大。「在未來三五年內，人臉識別技術以及智能問答系統，將會在我們的生活中被應用和普及。」他說，「因為在實際生活中，AI技術具備『自動化、個性化、大數據』三大發展趨勢，所以在未來，一部分人會因為人工智慧而陷入就業危機，例如目前運營商的客服接線生的工作，會被自動語音問答系統而取代一樣。」
你是否有想過某一天，當一切重複性、機械性的勞動都被機器所取代的時候，你還能做什麼？專家給你精準建議——
- 避開所有重複性，機械式的勞務工作。因為這類工作往往是可以被一個軟體、一套程序所輕鬆完成，很容易被AI所取代。
- 提升你的數字化協作能力也很重要。簡單地說，就是需要知道如何藉助網路這個平台來與別人一起辦公。在未來的網路時代，這樣的技能會變得越來越重要。
- 培養「批判式思維」，是高等教育所追求的最高目標之一。不要讓自己停留在搜集和整理資料的階段，有創新能力的工作者才不容易被時代淘汰。
- 培養終身學習計劃，提升職業技能。在未來，需要側重一些更加符合人類本性、更具有發明創意型的工作崗位，打造一個屬於你自己的技能組合包。
- 具有創造性能力、創新能力。